Python 如何使用图例绘制非结构化numpy阵列？ 在使用matplotlib绘制n维非结构化数组时，是否可以为每个维度生成图例标签？ 当使用ODE时，ODE系统的解作为5个变量的形状（100，5）数组返回 我想将一个系统中的解决方案绘制为线条，因此plt.plot（sol'-'），重置颜色循环，然后使用plt.plot（sol'-'）再次绘制使用另一个ODE系统计算的相同5 这样，我在一个绘图中有5个变量，精确的作为直线，近似的作为虚线 我可以尝试玩不透明的情况下，解决方案很难区分 主要目标是以简单的方式获得10行的图例 最好是一些循环，因为我们可以称它们为u1、u2、u3、u4、u5、u1_e、u2_e、u3_e、u4_e、u5_e 在matplotlib中是否可以这样做 本例仅使用二阶ODE，但应了解如何添加图例。 使用来自的示例 通过将dtype添加到sol数组，将非结构化数组转换为 从scipy.integrate导入odeint 将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 #颂歌系统 def未决（y、t、b、c）： θ，ω=y dydt=[omega，-b*omega-c*np.sin（θ）] 回程差 b=np.arange（0.50,0，-0.25） c=5.0 y0=[np.pi-0.1,0.0] t=np.linspace（0,10101） ls=['-'，'-']#线型列表 计数=0#用于索引当前线型 对于b中的i： sol=odeint（pend，y0，t，args=（i，c）） type_to_set='float64'#指定所需的类型（例如'float64'） dtype=np.dtype（[（f'{x}ode:{i}'，type_to_set）用于范围内的x（sol.shape[1]））#创建名称和数据类型列表 sol_updated=sol.astype（type_to_set）.view（dtype）#向sol添加名称和数据类型 #密谋 #plt.figure（）#如果要为每个组分别绘制，请取消对此行的注释并将plt.legend放在4个空格中，这样它就在绘制循环之后 对于sol_updated.dtype.names中的名称： plt.plot（t，sol_更新[name]，linestyle=ls[count]，label=name） 计数+=1#将1添加到标记索引器 plt.gca（）.set_prop_cycle（无） plt.图例（bbox_至_锚定=（1.04,0.5），位置=左中，边界轴SPAD=0） plt.show（） 这是同一绘图上的两组（101，2）阵列，每个ode解决方案组具有唯一的线样式

非常感谢。我只需要在外部for循环的末尾添加一个

plt.gca（）.set_prop_cycle（None）

，它满足了我的所有标准，因为我希望估算值和原始值的颜色相同，一个是实线，一个是虚线。