Python Gremlin/Bulbflow：如何从execute（）中获取整数结果

抱歉，如果这个问题太愚蠢而不能问。。。我是Python+Django+Bulls+Neo4j的新手

我试图在使用Python+Django shell时获得由g.gremlin.execute（）生成的整数，但没有成功，如下所述

首先，Neo4j的Gremlin控制台中的查询：

gremlin> g.v(2).out
==> v[6]
==> v[4]
==> v[8]
==> v[7]
gremlin> g.v(2).out.count()
==> 4

我打算在Python+Django shell中实现这个结果，并将其传递给一个变量，如下所示：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> sc = " g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> val = g.gremlin.execute(sc,params)
>>> val
<bulbs.neo4jserver.client.Neo4jResponse object at 0x243cfd0>

>>来自bulls.neo4jserver导入图
>>>从“关系”的“模型导入”节点
>>>g=图（）
>>>sc=“g.v（顶点id）.out.count（）”
>>>params=dict（顶点id=2）
>>>val=g.gremlin.execute（sc，params）
>>>瓦尔

从现在起我再也走不动了

>>> val.one()
<bulbs.neo4jserver.client.Neo4jResult object at 0x2446b90>
>>> val.one().data
>>> val.one().results
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Neo4jResult' object has no attribute 'results'

>>val.one（）
>>>val.one（）.data
>>>val.one（）.results
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:'Neo4jResult'对象没有属性'results'

谁能告诉我我做错了什么？

---

非常感谢

原始结果数据将位于结果对象的

Raw

属性中：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> script = " g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> result = resp.one()
>>> result.raw

注意：

result.data

返回元素的属性数据，因此它将为空，除非您返回顶点或边，即Neo4j术语中的节点或关系

看

要查看Neo4j服务器在服务器响应中返回的内容，可以输出

响应

标题和内容：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> script = "g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> resp.headers
>>> resp.content

如果您在

Config

中将loglevel设置为

DEBUG

，您将能够看到每个请求发送到服务器的内容。启用

DEBUG

时，灯泡还会在

Response

对象上设置

raw

属性（不要与总是在

Result

对象上设置的

raw

属性混淆）<代码>响应。原始将包含原始服务器响应：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph, DEBUG
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> g.config.set_logger(DEBUG)
>>> script = " g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> resp.raw

看

要关闭

调试

，请将日志级别设置回

错误

：

>>> from bulbs.neo4jserver import ERROR
>>> g.config.set_logger(ERROR)

看

---

原始结果数据将位于结果对象的

Raw

属性中：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> script = " g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> result = resp.one()
>>> result.raw

注意：

result.data

返回元素的属性数据，因此它将为空，除非您返回顶点或边，即Neo4j术语中的节点或关系

看

要查看Neo4j服务器在服务器响应中返回的内容，可以输出

响应

标题和内容：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> script = "g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> resp.headers
>>> resp.content

如果您在

Config

中将loglevel设置为

DEBUG

，您将能够看到每个请求发送到服务器的内容。启用

DEBUG

时，灯泡还会在

Response

对象上设置

raw

属性（不要与总是在

Result

对象上设置的

raw

属性混淆）<代码>响应。原始将包含原始服务器响应：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph, DEBUG
>>> from bulbs.model import Node,Relationship
>>> g = Graph()
>>> g.config.set_logger(DEBUG)
>>> script = " g.v(vertex_id).out.count()"
>>> params = dict(vertex_id = 2)
>>> resp = g.gremlin.execute(script,params)
>>> resp.raw

看

要关闭

调试

，请将日志级别设置回

错误

：

>>> from bulbs.neo4jserver import ERROR
>>> g.config.set_logger(ERROR)

看