Python 带排序值的熊猫堆积条形图

我的目标是创建一个多级数据帧的堆叠条形图。数据帧如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux', 'qux']),
          np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'three'])]

s = pd.Series([10,20,10,22,10,24,10,26, 11], index=arrays)

In[1]: s

Out[1]: 
bar  one      10
     two      20
baz  one      10
     two      22
foo  one      10
     two      24
qux  one      10
     two      26
     three    11
dtype: int64

我有两个目标：

创建一个堆叠条形图，以便将值堆叠到4个单箱中，分别称为

bar

、

baz

、

foo

、

qux

4根钢筋应按尺寸订购。在本例中，

qux

条的高度为（10+26+11=）47，应位于第一个左侧，然后是高度为（10+24=）34的

foo

条

根据一级索引的总和对一级索引进行排序：

---

使用第一级+

unstack

+绘图中新排序的索引值重新编制索引：

---

---

游戏中增加了一个小功能：我们也可以在内部索引级别按值排序

s1=s.groupby(level=[0]).apply(lambda x:x.groupby(level=[1]).sum().sort_values(ascending=False))
s1

内部级别现在已排序

bar  two      20
     one      10
baz  two      22
     one      10
foo  two      24
     one      10
qux  two      26
     three    11
     one      10
dtype: int64

现在我们按照前面提到的方式按外部级别进行排序

s_sort = s1.groupby(level=[0]).sum().sort_values(ascending=False)
s2 = s1.reindex(index=s_sort.index, level=0)
s2

qux  two      26
     three    11
     one      10
foo  two      24
     one      10
baz  two      22
     one      10
bar  two      20
     one      10
dtype: int64

不幸的是，matplotlib在自己的X上打乱了堆叠条的顺序，从而玩起了破坏性的游戏(

---

不客气！是的，在这种背景下，颜色真的很独特。

bar  two      20
     one      10
baz  two      22
     one      10
foo  two      24
     one      10
qux  two      26
     three    11
     one      10
dtype: int64

s_sort = s1.groupby(level=[0]).sum().sort_values(ascending=False)
s2 = s1.reindex(index=s_sort.index, level=0)
s2

qux  two      26
     three    11
     one      10
foo  two      24
     one      10
baz  two      22
     one      10
bar  two      20
     one      10
dtype: int64

s2.unstack().plot.bar(stacked=True)