使用Matplotlib（Python）设置条形图动画_Python_Matplotlib

使用Matplotlib（Python）设置条形图动画

python matplotlib

使用Matplotlib（Python）设置条形图动画,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我最近写这篇文章是为了抓取一个日志，并显示其中最常用单词的matplotlib.pyplot.bar图 import re from datetime import datetime from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation def read_log(path, index, separator=chr(9)): data = []

我最近写这篇文章是为了抓取一个日志，并显示其中最常用单词的matplotlib.pyplot.bar图

import re
from datetime import datetime
from collections import Counter

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def read_log(path, index, separator=chr(9)):
    data = []
    my_file = open(path,"r+")
    rows = my_file.readlines()
    for row in rows:
        line = re.sub(r'\r\n|\r|\n','',row, flags=re.M)
        if line != '':
            data.append(line.split(separator)[index])
    my_file.close()
    return Counter(data)

def set_plot(counter_data):
    plt.title('This is a title')
    plt.bar(range(len(counter_data)), list(counter_data.values()), align='center')
    plt.xticks(range(len(counter_data)), list(counter_data.keys()))
    plt.tight_layout()
    plt.show()

counter_data = read_log(r'logfile.txt',2)
print(counter_data)
set_plot(counter_data)

我很想为上述情节制作动画，但我无法掌握

animation.FuncAnimation（）

你能帮我吗

我添加了以下几行：

fig = plt.Figure()
animation.FuncAnimation(fig, set_plot(counter_data), frames=20)

并删除了

plt.show（）

所以我可以给FuncAnimation一个空的图形（fig）和函数。但它不起作用。编辑：它也不会打印错误。

主要问题是

FuncAnimation

需要一个返回艺术家对象的可调用函数。可调用函数将使用框架参数重复调用

在您的示例中，

set\u plot（）

只调用一次。它的返回值（

None

）被传递给

FuncAnimation

。相反，您应该有一个方法，例如

update\u plot（）

，它从文件中加载数据，更新条形图并返回条形图。此函数（函数本身）应传递给

FuncAnimation

 animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=20)

不打电话！注意

update\u plot

后缺少的括号。示例显示了如何执行此操作。

主要问题是

FuncAnimation

需要一个返回艺术家对象的可调用对象。可调用函数将使用框架参数重复调用

在您的示例中，

set\u plot（）

只调用一次。它的返回值（

None

）被传递给

FuncAnimation

。相反，您应该有一个方法，例如

update\u plot（）

，它从文件中加载数据，更新条形图并返回条形图。此函数（函数本身）应传递给

FuncAnimation

 animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=20)

不打电话！注意

update\u plot

后缺少的括号。示例显示了如何做到这一点。

似乎您的数据是静态的（您从文件中获取数据一次，并且数据不会更改），因此我不太理解您试图设置动画的内容。但是，您的代码包含需要修复的错误，因此出于演示目的，我将在动画的每个步骤中添加高度增量

第一个错误是在向函数传递参数的方式上。对于参数，您必须使用

fargs

参数，否则在您的版本中，您传递的是函数的结果，而不是函数本身

您必须有一个功能（

animate

在我的版本中，在您的版本中，

set\u plot

）来更新动画每个步骤的绘图。（在您的情况下，每次只需输入相同的数据）

该函数需要接受至少一个参数（

val

），该参数用于my

FuncAnimation

，该参数将从迭代器获得的值传递给其

帧

参数

最后的代码如下所示

import re
from datetime import datetime
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
# uncomment if using in jupyter notebook
# %matplotlib nbagg 

def read_log(path, index, separator=chr(9)):
    data = []
    my_file = open(path,"r+")
    rows = my_file.readlines()
    for row in rows:
        line = re.sub(r'\r\n|\r|\n','',row, flags=re.M)
        if line != '':
            data.append(line.split(separator)[index])
    my_file.close()
    return Counter(data)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
counter_data = read_log(r'tmp.csv',2)
plt.title('This is a title')
bar = ax.bar(range(len(counter_data)), list(counter_data.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(counter_data)), list(counter_data.keys()))
plt.tight_layout()
plt.ylim((0, 30))


def animate(val, counter_data):
    data = list(counter_data.values())
    for i in range(len(data)):
        bar[i].set_height(data[i]+val)

animation.FuncAnimation(fig, func=animate, frames=20, fargs=[counter_data], save_count=10)

我们得到以下动画：

编辑：

对于错误，您可以尝试将动画保存为gif，错误将显示出来

anim = animation.FuncAnimation(fig, func=animate, frames=20, fargs=[counter_data], save_count=10)
anim.save('anim.gif', 'imagemagick')

看起来你们的数据是静态的（你们从文件中获取一次数据，它并没有改变），所以我真的不明白你们想做什么。但是，您的代码包含需要修复的错误，因此出于演示目的，我将在动画的每个步骤中添加高度增量