如何在Python中进行2D数组的转置，而不使用内置的transpose（）函数？

但是，这给了我一个错误：-索引2超出了轴0的范围，大小为2

我保持代码基本相同：

import numpy as np

a5 = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
a = len(a5)              # rows of a5
b = len(a5[0])           # columns of a5
    
a6 = np.zeros([b, a])

for i in range(len(a5)):
    for j in range(len(a5[0])):
        a6[i][j] = a5[j][i]

输出：

import numpy as np

a5 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a5_transposed = np.zeros((3,2))

for i in range(len(a5)):
    for j in range(len(a5[0])):
        a5_transposed[j,i]=a5[i,j]

print(a5_transposed)

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使用函数还有其他numpy技巧，但我假设您希望使用for循环。

a，b=a5。shape

比使用len更直接。如果在范围表达式中使用这些变量，则更容易获得正确的索引顺序。

[[1. 4.]
 [2. 5.]
 [3. 6.]]