Python 如何进行此查询？

因此，我有一个简单的数据帧df，如下所示。clean_grams列是python列表或NaN。列表中可以包含元素，也可以为空

    clean_grams                                      part
0          []       E1028364E7BA353750620317F8ED618187EA76B5
1         NaN       4C5AA421DF5FF650A63695C33AAF35531E79FC1E
2          []       637148EF9EE16F4A0BA9A44C72330F32A7C8C9BB
3          ['dog']  C48B08CA63359A4849B00D9A3622A604BB3EDB80
4         NaN       932FEB7317F2E1ACEC569B9C49C3B4563C50D946

现在，要选择所有列表不为空的行，我尝试：

df[df['clean_grams'] != []]

但我得到一个值错误：

请帮忙

---

多谢各位

不，这不是一个bug@elyase，它应该写为

DF[DF['clean_grams'！=[[]，]*len（DF）]

用

df['clean_grams']想想引擎盖下面发生了什么[]

，

numpy

无法确定

数组是否是
[]
（因为
数组也是一个
列表
），或者它应该广播并将其与
[[]，]*len（DF）]
进行比较。因此，我们必须在这里帮助它，具体地告诉它做后者

异常消息读取
ValueError:数组的长度不同：5比0
，这就解释了一切
 正是这种东西让熊猫对人类来说太难了。它用一个干净的抽象来嘲弄你，但它总是打断你：）谢谢你的帮助。