Python-循环不同的值并将其传递到变量中

我有一个Python脚本，可以从JIRA中提取所有字段。我在JIRA中有多个项目，每个项目中的列集是不同的。因此，我有下面的脚本，工作得很好

## Login to Jira
jira = JIRA(basic_auth=('login@login.com', 'password'), options={'server': 'https://company.atlassian.net'})

# Pulling Proj_A tickets

issues = jira.search_issues('project= Proj_A',maxResults=False) ## Get Proj_A tickets

## Create the full df by normalizing the output
issue_list = []
for i in range(len(issues)):
    result = json_normalize(issues[i].raw['fields'])
    result['issue_id'] = issues[i]
    result['issue_link'] = 'https://company.atlassian.net/browse/' + str(issues[i])
    issue_list.append(result)
final_issue_df_a = pd.concat(issue_list, axis=0, sort=True).reset_index()

# Pulling Proj_B tickets

issues = jira.search_issues('project= Proj_B',maxResults=False) ## Get Proj_B tickets

## Create the full df by normalizing the output
issue_list = []
for i in range(len(issues)):
    result = json_normalize(issues[i].raw['fields'])
    result['issue_id'] = issues[i]
    result['issue_link'] = 'https://company.atlassian.net/browse/' + str(issues[i])
    issue_list.append(result)
final_issue_df_b = pd.concat(issue_list, axis=0, sort=True).reset_index()

# Concatenating fields from the 2 projects into one single dataframe
Final_DF = pd.concat([final_issue_df_a,final_issue_df_b], axis=0, ignore_index=True)

上面的代码工作得很好。现在，我正在尝试优化脚本，其中我正在尝试传递一个包含所有项目列表的循环，如下所示：

project = [Proj_A,Proj_B,Proj_C..]

这将传递到第一行

(issues = jira.search_issues('project=',maxResults=False)) 

并迭代每个项目，并提取存储在最终数据帧中的相关字段

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有人能帮忙吗。谢谢

您可以这样做：

projects = ['Proj_A', 'Proj_B', 'Proj_C']
final_df_list = []

for project in projects:
    issues = jira.search_issues('project= '+project, maxResults=False)
    # Rest of the code processing the issues obtained above
    final_issue_df_x = pd.concat(issue_list, axis=0, sort=True).reset_index()
    final_df_list.append(final_issue_df_x)

Final_DF = pd.concat(final_df_list, axis=0, ignore_index=True)        

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你可以这样做：

projects = ['Proj_A', 'Proj_B', 'Proj_C']
final_df_list = []

for project in projects:
    issues = jira.search_issues('project= '+project, maxResults=False)
    # Rest of the code processing the issues obtained above
    final_issue_df_x = pd.concat(issue_list, axis=0, sort=True).reset_index()
    final_df_list.append(final_issue_df_x)

Final_DF = pd.concat(final_df_list, axis=0, ignore_index=True)        

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使用项目api获取JIRA中的项目列表。然后从返回的每个项目中提取项目名称

r = requests.get('https://<jira>/rest/api/2/project', auth=('username', 'password'), verify=False)

projects = r.json()

#Get name of each project 
for i in projects:
    print i['name']

r=requests.get（'https:///rest/api/2/project，auth=（'username'，'password'），verify=False）
projects=r.json（）
#获取每个项目的名称
对于项目中的i：
打印i['name']

使用项目api获取JIRA中的项目列表。然后从返回的每个项目中提取项目名称

r = requests.get('https://<jira>/rest/api/2/project', auth=('username', 'password'), verify=False)

projects = r.json()

#Get name of each project 
for i in projects:
    print i['name']

r=requests.get（'https:///rest/api/2/project，auth=（'username'，'password'），verify=False）
projects=r.json（）
#获取每个项目的名称
对于项目中的i：
打印i['name']

问题出在哪里……我不明白这个问题。@Rakesh，我正在尝试重建上面的代码，其中我有一个包含所有项目名称的列表（比如说project）。然后从该列表中传递值，而不是分别为每个项目编写相同的代码。希望这能有所帮助。问题是什么……我不明白这个问题。@Rakesh，我正在尝试重建上面的代码，其中我有一个包含所有项目名称的列表（我们称之为project）。然后从该列表中传递值，而不是分别为每个项目编写相同的代码。希望这有帮助。