Python 如何删除熊猫（.resample）计算的一些每周平均值？

我有一个数据集，需要计算每日平均值和每周平均值。我知道这可以由熊猫来完成。以下是我到目前为止拥有的数据和代码

date                T1      T2      T3
12/17/13 00:28:38   19      23.1    7.3
12/17/13 00:58:38   19      22.9    7.3
12/17/13 01:28:38   18.9    22.8    6.3
12/17/13 01:58:38   18.9    23.1    6.3
12/17/13 02:28:38   18.8    23      6.3
12/17/13 02:58:38   18.8    22.9    6.3
.......
12/18/13 00:28:07   19.5    22.4    5.3
12/18/13 00:58:08   19.4    22.3    5.3
12/18/13 01:28:07   19.4    22.1    5.3
.......
3/22/14 16:55:18    17.7    20.6    10.1
3/22/14 17:08:31    17.7    20.6    10.1
3/22/14 17:26:04    17.6    20.5    8
3/22/14 17:56:04    17.7    20.5    7

到目前为止，我掌握的密码是

import pandas as pd
Temp=pd.read_csv("Book1.csv",parse_dates=['date'])  
Temp=Temp.set_index('date')
In [25]: Temp_plot.head()
Temp_plot=Temp.resample('W',how='mean')
Temp_plot.head()
Out[25]:
T1  T2  T3
date            
2013-12-22  18.740345   35.055517   7.532414
2013-12-29  14.501770   14.950442   6.497935
2014-01-05  13.135207   14.064793   7.795858
2014-01-12  17.296154   38.503550   7.827219
2014-01-19  18.217699   38.892625   6.952212

现在的问题是，我必须删除一些每周平均值，这些值是假日，不应包含在结果平均值中。我是否应该有一个列表，其中包含不应包含的日期，然后比较Temp_图中的值

编辑 我已经添加了一个列表

Wase=[“2013-12-22”，“2014-01-05”]

，如评论中所建议，并使用了

Temp\u plot1=Temp\u plot.drop（Wase）

，现在我得到了任何错误，即axis中不包含

ValueError:labels['2013-12-22''2014-01-05']。
知道如何删除这个错误吗？因为我必须删除列表中包含日期的行
 您需要使用
dt.date（年、月、日）
创建假日日历。然后使用列表理解结构从索引中筛选假期，如下所示。最后，您可以使用
.ix
选择这些过滤后的日期，它根据索引值从数据框中选择数据

import datetime as dt

holidays = [dt.date(2015, 12, 25), ...] 
idx = [timestamp for timestamp in Temp.index if timestamp.date() not in holidays]
Temp_plot = Temp.ix[idx].resample('W', how='mean')

您需要使用
dt.date（年、月、日）
创建假日日历。然后使用列表理解结构从索引中筛选假期，如下所示。最后，您可以使用
.ix
选择这些过滤后的日期，它根据索引值从数据框中选择数据

import datetime as dt

holidays = [dt.date(2015, 12, 25), ...] 
idx = [timestamp for timestamp in Temp.index if timestamp.date() not in holidays]
Temp_plot = Temp.ix[idx].resample('W', how='mean')

如果您有一个要排除的日期容器（例如，
列表
），比如说，
不需要的日期
，您只需执行
Temp\u plot.drop（不需要的日期）
。注意：这将返回一个排除了所需日期的视图，实际上不会改变
Temp\u plot
。要永久删除它们，请执行
Temp\u plot=Temp\u plot.drop（不需要的日期）
或
Temp\u plot.drop（不需要的日期，inplace=True）
@JoeCondron我曾尝试过这样做，但给出了一个错误
ValueError:axis中不包含标签['2013-12-22''2014-01-05']。你知道为什么会发生这种情况吗？如果你的数据在假期中没有任何观察结果，那么它们无论如何都不包括在平均值中。如果您的数据中确实有假日，则应在重新采样之前将其删除。此外，您可以在读取csv文件时设置索引：
pd.read\u csv（“Book1.csv”，parse\u dates=['date']，index\u col='date'）
@Alexander数据确实包含假日，应将假日从数据中删除。如果我必须在重新采样之前删除它，那么将有这么多行，这将很困难。我不能按照@JoeCondron的建议删除它们吗？如果您有一个容器（例如，
列表
），其中包含要排除的日期，比如说，
不需要的日期
，您可以执行
临时绘图。删除（不需要的日期）
。注意：这将返回一个排除了所需日期的视图，实际上不会改变
Temp\u plot
。要永久删除它们，请执行
Temp\u plot=Temp\u plot.drop（不需要的日期）
或
Temp\u plot.drop（不需要的日期，inplace=True）
@JoeCondron我曾尝试过这样做，但给出了一个错误
ValueError:axis中不包含标签['2013-12-22''2014-01-05']。你知道为什么会发生这种情况吗？如果你的数据在假期中没有任何观察结果，那么它们无论如何都不包括在平均值中。如果您的数据中确实有假日，则应在重新采样之前将其删除。此外，您可以在读取csv文件时设置索引：
pd.read\u csv（“Book1.csv”，parse\u dates=['date']，index\u col='date'）
@Alexander数据确实包含假日，应将假日从数据中删除。如果我必须在重新采样之前删除它，那么将有这么多行，这将很困难。我不能按照@JoeCondron的建议把它们扔掉吗？谢谢你的时间，但它不起作用。我已经添加了
holidays=[dt.date（2013,12,17），（2013,12,18），（2013,12,19），（2013,12,20），（2013,12,21），（2013,12,22）]
Temp=Temp.set_index（'date'）
和您的
idx=…
和
Temp_plot=…
一样的行，但它给出的结果与之前相同，这意味着假期不会被删除。我也试着每天取样，然后每周取样，但这不会给我任何不同的结果。谢谢你的帮助。因为。。。？错误是什么。我猜是你约会的方式。什么是
类型（Temp.index.iat[0]）
？文件中的日期格式为12/17/13 00:28:38 M/D/Y和HH:MM:YY。没有错误。我必须将其更改为2013-12-22吗？您需要为假期中的每个日期指定日期（…）。或者您可以这样做：
holidays=[dt.date（d[0]，d[1]，d[2]），用于[（2013,12,18），（2013,12,19），（2013,12,20），（2013,12,21），（2013,12,22）]
。另外，我使用您的示例数据尝试了代码，它对我有效。谢谢您的时间，但它不起作用。我已经添加了
holidays=[dt.date（2013,12,17），（2013,12,18），（2013,12,19），（2013,12,20），（2013,12,21），（2013,12,22）]
Temp=Temp.set_index（'date'）
和您的
idx=…
和
Temp_plot=…
一样的行，但它给出的结果与之前相同，这意味着假期不会被删除。我也试着每天取样，然后每周取样，但这不会给我任何不同的结果。谢谢你的帮助。因为。。。？错误是什么。我猜是你约会的方式。什么是
类型（Temp.index.iat[0]）
？文件中的日期格式为12/17/13 00:28:38 M/D/Y和HH:MM:YY。没有错误。我必须将其更改为2013-12-22吗？您需要为假期中的每个日期指定日期（…）。或者您可以这样做：
holidays=[dt.date（d[0]，d[1]，d[2]），用于[（2013,12,18），（2013,12,19），（2013,12,20），（2013,12,21），（2013,12,22）]
。此外，我还尝试了u代码