Python 熊猫使用带递减窗口的滚动求和创建新列

与此稍有不同的版本。 答案大部分是有效的，挑战是我认为我需要在每次循环后更新范围，我不完全确定如何完成这一点

或者，这似乎类似于滚动求和类型的问题，但窗口是动态的，我正在创建新的列…（不确定）

无论如何，这是我最后写出来的代码，但我知道它很糟糕，仍然是n00b

有什么更优雅的方法可以做到这一点

样本数据

df = pd.DataFrame({'level1': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level2': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level3': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level4': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level5': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level6': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level7': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level8': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level9': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level10': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level11': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level12': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level13': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level14': np.random.randint(1, 10, 10),
               'level15': np.random.randint(1, 10, 10)})

我当前的“有效”解决方案”

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您必须使用两个循环，一个用于层，另一个用于内部循环，以完成求和部分

for i in range(2,15):
  t='layers'+i
  orgcols[t]=0
  for j in range(i,15):
    orgcols[t]=orgcols[t]+orgcols['Level'+j]

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我只是尝试将代码缩减为几行，由于没有提供任何数据，因此没有尝试运行此操作，因此，如果出现任何错误，请发表评论。

更新后，这里是最终代码。问题是我需要创建一个包含1个循环的新列，然后编写一个循环来对列求和。以前的代码：

for i in range(2, 15, 1):
    orgcols['layers_'+str(i)] = orgcols.loc[:,'Org_Chart_Level_2_Name_int':'Org_Chart_Level_15_Name_int'].sum(axis=1)

创建了新的列并进行了汇总，但由于我需要以递减的方式跳过列，因此需要第二个循环，如下所示：

for i in range(2,16):
    t='layers'+str(i)
    orgcols[t]=0
    for j in range(i,16):
        orgcols[t]=orgcols[t]+orgcols['Level'+str(j)]

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很抱歉，我添加了创建示例数据集的代码感谢您澄清我需要2个循环，python的超级新成员（obvs）做了一些轻微的修改，但这完全符合需要。再次感谢

for i in range(2,16):
    t='layers'+str(i)
    orgcols[t]=0
    for j in range(i,16):
        orgcols[t]=orgcols[t]+orgcols['Level'+str(j)]