Python Pandas-数据帧与系列值的合并

我有一个数据帧（doc2），它基本上看起来像：

  Index     AgeGroups     Factor Cancer
    0        0_5  wo-statin    Yes
    1       6_10  wo-statin    Yes
    2      11_15  wo-statin    Yes
    3      16_20  wo-statin    Yes
    4      21_25  wo-statin    Yes
    5      26_30  wo-statin    Yes
    6      31_35  wo-statin    Yes
    7      36_40  wo-statin    Yes
    8      41_45  wo-statin    Yes
    9      46_50  wo-statin    Yes
    10     51_55  wo-statin    Yes
    11     56_60  wo-statin    Yes
    12     61_65  wo-statin    Yes
    13     66_70  wo-statin    Yes
    14     71_75  wo-statin    Yes
    15     76_80  wo-statin    Yes
    16     81_85  wo-statin    Yes
    17     86_90  wo-statin    Yes
    18     91_95  wo-statin    Yes
    19    96_100  wo-statin    Yes

和一个系列（框架）：

现在，基本上我想合并这两个（doc2，frame_concat）的方式是（doc2中的AgeGroups=frame_concat中的index），也许还有一个新的列可以称之为Frequency，其中包含值

0
0
0
0
2
1
4
1
2
4
5
5
2
3
3
2
0
0
0
0
0

希望得到这样一个整体结果：

Index     AgeGroups     Factor Cancer   Frequency
        0        0_5  wo-statin    Yes    0
        1       6_10  wo-statin    Yes    0
        2      11_15  wo-statin    Yes    0
        3      16_20  wo-statin    Yes    2
        4      21_25  wo-statin    Yes    1
        5      26_30  wo-statin    Yes    4
        6      31_35  wo-statin    Yes    1
        7      36_40  wo-statin    Yes    2
        8      41_45  wo-statin    Yes    4
        9      46_50  wo-statin    Yes    5
        10     51_55  wo-statin    Yes    5
        11     56_60  wo-statin    Yes    2
        12     61_65  wo-statin    Yes    3
        13     66_70  wo-statin    Yes    3
        14     71_75  wo-statin    Yes    2
        15     76_80  wo-statin    Yes    0
        16     81_85  wo-statin    Yes    0
        17     86_90  wo-statin    Yes    0
        18     91_95  wo-statin    Yes    0
        19    96_100  wo-statin    Yes    0

我非常感谢提供的任何帮助：）。非常感谢

试试这个：

In [170]: doc2.merge(frame_concat.to_frame('Frequency'), left_on='AgeGroups',
                     right_index=True, how='left')
Out[170]:
      AgeGroups     Factor Cancer  Frequency
Index
0           0_5  wo-statin    Yes          0
1          6_10  wo-statin    Yes          0
2         11_15  wo-statin    Yes          0
3         16_20  wo-statin    Yes          2
4         21_25  wo-statin    Yes          1
5         26_30  wo-statin    Yes          4
6         31_35  wo-statin    Yes          1
7         36_40  wo-statin    Yes          2
8         41_45  wo-statin    Yes          4
9         46_50  wo-statin    Yes          5
10        51_55  wo-statin    Yes          5
11        56_60  wo-statin    Yes          2
12        61_65  wo-statin    Yes          3
13        66_70  wo-statin    Yes          3
14        71_75  wo-statin    Yes          2
15        76_80  wo-statin    Yes          0
16        81_85  wo-statin    Yes          0
17        86_90  wo-statin    Yes          0
18        91_95  wo-statin    Yes          0
19       96_100  wo-statin    Yes          0

简单的呢

doc2['Frequency'] = frame_concat

---

马祖，首先谢谢你的回复。对于第一个选项，它给了我InvalidIndexError:Reindexing仅对唯一值的索引对象有效，对于第二个选项，它给了我TypeError:'numpy.int64'对象不可调用。对不起：）@acerceae，

type（frame\u concat）

和

frame\u concat.dtypes的输出是什么；doc2.d类型

类型（frame_concat）：pandas.core.series.series；类型（frame_concat.dtypes）：numpy.dtype和类型（doc2.dtypes）：pandas.core.series.series。非常感谢您的支持time@Aceraceae，我需要输出：

print（doc2.dtypes）

print（doc2.dtypes）：年龄组：对象，因子：对象，癌症：对象，数据类型：对象

doc2['Frequency'] = frame_concat