Python 按计数值对字典排序

我试图按照第三列对字典的输出进行排序，或者更具体地说，按照示例结果中出现的值的计数进行排序。对于上下文，提供的原始答案如下：。我无法从中得出答案，因此我在这里提问

原始输出来自：

for k in ret.keys():
    print '%s %d' % (k,ret[k])

其结果是：

google com 1132
akamaiedge net 378
bing com 381
microsoft com 197

google com 1132
akamaiedge net 378
bing com 381
microsoft com 197

并尝试：

x = ret.keys()
sorted(x,key=operator.itemgetter(3))
for k in x:
    print '%s %d' % (k,ret[k])

其结果是：

google com 1132
akamaiedge net 378
bing com 381
microsoft com 197

google com 1132
akamaiedge net 378
bing com 381
microsoft com 197

最后尝试：

for k in sorted(ret.keys(),key=operator.itemgetter(3),reverse=True):
    print '%s %d' % (k,ret[k])

这导致了与第一个类似的输出：

microsoft com 197
akamaiedge net 378
google com 1132
bing com 381

此外，

ret.keys（）

的值为：

['google com', 'akamaiedge net', 'bing com', 'microsoft com']

我的特定场景的解决方案是：

for k in sorted(ret.keys(), key=lambda k:ret[k], reverse=True):
    print "{:15} - {}".format(k, ret[k])

---

如果您试图根据值进行排序，那么

键

参数应该得到一个函数，该函数可以给出与当前键对应的值，如下所示

d = {'google com':1132,'akamaiedge net':378,'bing com':381,'microsoft com':197}
for key in sorted(d, key=d.get):
    print "{:15} - {}".format(key, d[key])

输出

microsoft com   - 197
akamaiedge net  - 378
bing com        - 381
google com      - 1132

现在，每当排序算法在字典中拾取一个键时，它都会调用

key

函数，这是字典的getter函数，它将给出对应于键的值。因此，与键对应的值将用于比较

注意1:上一个代码的问题是，您使用的是

操作符.itemgetter（3）

，它将获取键中索引3处的元素。键是字符串，因此键中的第四个字符将用于比较。这就是为什么你问题的最后一个例子显示

mic*r*osoft com 197
aka*m*aiedge net 378
goo*g*le com 1132
bin*g* com 381

按字母顺序

r>m>g

---

注意2:第二个示例的问题是，排序不会改变

x

，它会返回一个新列表。因此，您仍然只使用未排序的

x

。

我坚持原来使用的解决方案：

它使用的方法本质上是使用

sorted（）。不需要手动操作

仅供参考，以下是python2.7上的
most_common（）
源代码的外观：

def most_common(self, n=None):
    '''List the n most common elements and their counts from the most
    common to the least.  If n is None, then list all element counts.

    >>> Counter('abcdeabcdabcaba').most_common(3)
    [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]

    '''
    # Emulate Bag.sortedByCount from Smalltalk
    if n is None:
        return sorted(self.iteritems(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
    return _heapq.nlargest(n, self.iteritems(), key=_itemgetter(1))