Python 在数据帧中放置str

我正在从csv加载df，该csv具有一些无限值（或者我猜是这样）。我不想更改csv文件（因为它们是我程序的输入）

因此，当我加载此特定文件时，如下所示：

blocked2 = pd.read_csv(file8, usecols=[1,2,3,4])
blocked2.columns = names1
blocked2.head(), blocked2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 863708 entries, 0 to 863707
Data columns (total 4 columns):
Time     863708 non-null float64
LP       863708 non-null float64
HP       863708 non-null float64
Icomp    863708 non-null object
dtypes: float64(3), object(1)
memory usage: 26.4+ MB

这很奇怪，因为这是一列当前（ampères）值，所以它应该都是浮点数

查看csv文件，我发现某些值写为 24.12088000 ∞ ˆž

因此，我查看了加载的数据帧中的这些值，得到

15907
15.908
9.569441
15.00891
24.12088000
15908
15.909
9.574703
15.02067
*∞*
15909
15.910
9.574703
15.03243
*∞*
15910
15.911
9.574703
15.02067
*∞*

我有无限的值，它们是str类型。我的问题是：我是否可以找到这些str值并从数据帧中删除它们？因为我会收到很多这些CSV文件，无限值不能在同一个位置

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提前感谢您的帮助：）

您可以执行以下操作

首先

然后

或

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我自己还没有运行过这段代码，但是这些代码行中的某些内容应该可以工作。

您可以通过将其转换为数字。然后使用和分别过滤非有限或非数字数据。下面是一个演示：

s = pd.Series([32.32, -np.inf, 'inf', 'asdfa', -324.42, np.inf])

s = pd.to_numeric(s, errors='coerce')
s = s[np.isfinite(s) & s.notnull()]

0     32.32
4   -324.42
dtype: float64

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由于my infinite不是np.inf，因此此命令不会替换值。所以它不起作用：(

blocked2.replace([np.inf, -np.inf], np.nan,inplace=True)

blocked2.fillna(0,inplace=True)

blocked2.dropna(inplace=True)

s = pd.Series([32.32, -np.inf, 'inf', 'asdfa', -324.42, np.inf])

s = pd.to_numeric(s, errors='coerce')
s = s[np.isfinite(s) & s.notnull()]

0     32.32
4   -324.42
dtype: float64