Python 删除图层后保存caffe模型

我有一个caffe模型，其中包含

裁剪

层，因此将其转换为TensorFlow会带来问题。
我已成功加载模型并删除

裁剪

层，现在我想保存相应的

model.prototxt

和

model.caffemodel

我在StackOverflow上发现了以下问题，但它们是关于替换层而不是永久删除层的：

使用

caffe.Net.save（）

保存模型时，仅保存

model.caffemodel

文件，而不保存相应的

.prototxt

。怎么办？
模型文件：
迄今为止使用的代码-

import caffe
net = caffe.Net('mnet.prototxt', 'mnet.caffemodel' , caffe.TEST)
del net.layer_dict['crop1']
del net.layer_dict['crop0']
net.save('new_model.caffemodel')