Python 3.x Pandas Drop和Replace函数在UDF中不起作用

我环顾四周看了看其他问题，但没有找到解决问题的方法。我正在清理ipython笔记本中的数据集。当我单独运行清理任务时，它们会按预期工作，但当它们包含在UDF中时，替换和删除功能会出现问题。具体地说，这些行在UDF中没有做任何事情，但是，返回一个数据帧，按照预期完成其他任务，即读取文件、设置索引和筛选选择日期

非常感谢您的帮助

注意，在这个问题中，df.drop和df.replace命令在UDF之外执行时都能正常工作。下面的函数供您参考。问题在于最后两条线路station.replace和station.drop

def read_file(file_path):
    '''Function to read in daily x data'''
    if os.path.exists(os.getcwd()+'/'+file_path) == True:
        station = pd.read_csv(file_path)
    else:
        !unzip alldata.zip
        station = pd.read_csv(file_path)

    station.set_index('date',inplace=True) #put date in the index
    station = station_data[station_data.index > '1984-09-29'] #removes days where there is no y-data
    station.replace('---','0',inplace=True)
    station.drop(columns=['Unnamed: 0'],axis=1,inplace=True) #drop non-station columns    

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这里有一个错误：

station = station_data[station_data.index > '1984-09-29'] 

我使用的是一个旧的表索引。我更正为：

station = station[station.index > '1984-09-29'] 

请注意，我必须重新启动笔记本电脑，并从顶部重新运行它才能工作。我认为UDF中的表名与存储在内存中的表名冲突是一个问题