使用Python urllib2/requests对Google Drive进行身份验证并下载电子表格

我想下载一个文档，我在我的谷歌驱动器认证谷歌（我只希望某些用户能够访问它，不想在网上发布）

我尝试过使用

请求

，但显然我做错了什么。 从浏览器中，我可以下载我的文档到

https://docs.google.com/spreadsheets/d//export?format=xls

因此，在我的python脚本中，我执行以下操作：

import os
import requests
import shutil
from requests.auth import HTTPBasicAuth

remote = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/<document key>/export?format=xls"
username = os.environ['GOOGLEUSERNAME']
password = os.environ['GOOGLEPASSWORD']
r = requests.get(remote, auth=HTTPBasicAuth(username,password))
if r.status_code == 200:
  with open("document.xls","wb") as f:
    shutil.copyfileobj(r.raw, f)

导入操作系统
导入请求
进口舒蒂尔
从requests.auth导入HTTPBasicAuth
远程=”https://docs.google.com/spreadsheets/d//export?format=xls"
username=os.environ['GOOGLEUSERNAME']
password=os.environ['GOOGLEPASSWORD']
r=requests.get（远程，auth=HTTPBasicAuth（用户名，密码））
如果r.status_code==200：
以open（“document.xls”、“wb”）作为f：
shutil.copyfileobj（r.raw，f）

但是，生成的

document.xls

为空

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我做错了什么？

事实上，你想做的事情可能是有可能的，但以下是一些原因，说明了为什么这件事很重要（绝对不是一个完整的清单）：

谷歌通常会阻止非浏览器（比如你的Python脚本）的

用户代理（出于安全原因）浏览预期内容；你必须

多因素身份验证-您必须将其关闭（很简单，但您打开了自己被黑客攻击的大门…）

)；（不太容易找到）

你应该怎么做 使用。此外，还有一个很好的教程，介绍了如何从GoogleDrive下载文件

如果您想编写更少的代码，那么像这样的库将使您的生活更加轻松

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希望这有帮助

我可能会为您提供一个简单的解决方案，具体取决于身份验证要求。你是说

我只希望某些用户能够访问它，但不希望 在网上发布

仅凭此声明，您就可以为文档创建一个“秘密”链接，并在用户之间共享此链接。然后，您可以轻松地自动检索此文档，例如使用wget，并指定格式，例如

csv

：

wget -O data.csv "https://docs.google.com/spreadsheets/d/***SHARED-SECRET***/export?format=csv"

或者，在Python（2）中：

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实际上，我在生产中使用了它，它工作可靠，不会伪造用户代理。

您是否有第（1）点的参考资料？我从来没有注意到这一点。这是我多年前尝试解析谷歌网站时的亲身经历。在这方面，我没有遇到过问题，使用wget和Python而不试图伪造用户代理（见下文）。关于用户代理，阻止这一点将起作用-因为这些链接是为任何人下载而创建的。但是试着在不创建链接的情况下抓取google.com，或者在本例中是一个随机的google文档，您的脚本会因为您的用户代理而被阻止。它的网络安全性当然你总的来说是有道理的。我回答的全部要点是，如果他能稍微改变一下关于身份验证的方法，那么有一种非常简单的方法可以可靠地工作，原因您再次指出：这是一个仅受共享机密保护的文档。

import urllib2
from cookielib import CookieJar

spreadsheet_url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/***SHARED-SECRET***/export?format=csv"
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(CookieJar()))
response = opener.open(spreadsheet_url) 
with open("data.csv", "wb") as f:
    f.write(response.read())