Python 当format=table时发生hdf5错误，请参阅表格

似乎我在

format=table

时出错，但

format=fixed

时没有错误。这是命令。奇怪的是，它似乎仍在加载数据。我得想个办法克服这一切。如果没有任何错误，我会安心的。数据帧经过预处理，类型在列中设置

我运行的命令是：

hdf=pd.HDFStore（'path-to-file'）

hdf.put（'df'，df，format='table'）

我得到的错误是：

HDF5ExtError: HDF5 error back trace

  File "../../../src/H5Dio.c", line 182, in H5Dread
    can't read data
  File "../../../src/H5Dio.c", line 550, in H5D__read
    can't read data
  File "../../../src/H5Dchunk.c", line 1837, in H5D__chunk_read
    unable to read raw data chunk
  File "../../../src/H5Dchunk.c", line 2863, in H5D__chunk_lock
    unable to read raw data chunk
  File "../../../src/H5Fio.c", line 113, in H5F_block_read
    read through metadata accumulator failed
  File "../../../src/H5Faccum.c", line 258, in H5F_accum_read
    driver read request failed
  File "../../../src/H5FDint.c", line 142, in H5FD_read
    driver read request failed
  File "../../../src/H5FDsec2.c", line 725, in H5FD_sec2_read
    file read failed: time = Mon Nov 17 01:25:35 2014

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请阅读大量文件：；听起来你想要追加，这在固定存储中是不可能的-没有足够的代码来告诉你实际在做什么。。。我从另一个SO页面中定义了一个方法：def chunker（seq，size）：“给定一个具有getitem属性的数组，并且chunks的大小返回数组的迭代器”“”返回（seq[pos:pos+size]表示范围（0，len（seq），size））中的pos），然后当我使用

hdf.append

而不是

hdf.put

运行该方法时，它会起作用。不仅如此，当我用hdf.append做整个事情时，它似乎是有效的，但只是有时候。。。。我想我还是把它分成几块来处理吧。我将继续前进，并希望稍后对此进行优化。