一个简单的固定带宽一维高斯KDE Python实现

我需要一个简单的核密度估计与固定带宽和高斯核

唉，在

scipy.stats.gaussian_kde

中，我只看到了自动带宽选择。在我看来，设置带宽的方法只会将自动选择的值与一些校正比率相乘。我只需要设置我想要设置的带宽

我不想为KDE使用我手工编写的Python代码：它的工作速度有点太慢了

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难道你不知道有什么可以替换的

scipy.stats.gaussian_kde

？

在中，你可以为

bw_方法

选项提供标量。这将设置

kde.factor

变量

kde.factor

是协方差矩阵乘以的数字，因此它应该与带宽相同。

您可能对statsmodels感兴趣。示例。

您也可以在scikit learn（sklearn）中尝试KDE：

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它有多种不同的内核，您可以尝试，并允许您直接设置带宽，但显然（！）没有自动选择带宽的方法。

您可以在OpenTURNS中使用该类。文中给出了一个实例，并给出了理论分析。有一个自动多维带宽规则，但带宽可以由用户设置。此外，该库还提供了Sheapler和Jones的“求解方程”插件规则，该规则对多模态分布非常有效，并提供了一个混合规则（与前者相比CPU消耗更少）

所以，我必须给它sqrt（sigma）？你的意思是你想知道带宽是如何与标准偏差相关的？它们不是一回事。您可能正在寻找“带宽的实际估计”一节中出现的公式：