Python matplotlib中的R样式数据轴缓冲区

R绘图自动设置x和y限制，以便在数据和轴之间留出一些空间。我想知道matplotlib是否有办法自动执行相同的操作。如果没有，是否有一个好的公式或“经验法则”来说明R如何设置其轴限制？

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xaxs

的

：

用于x轴的轴间隔计算的样式。可能的值为“r”、“i”、“e”、“s”、“d”。样式通常由数据范围或xlim（如果给定）控制。
样式“r”（常规）首先在每一端将数据范围扩展4%，然后找到一个带有漂亮标签的轴，该轴适合扩展范围。

因此，如果我们尝试一下：

par(xaxs="r")       #The default  
plot(1:10, 1:10)

实际上，我们可以证明它在每一侧的范围内为+/-4%：

abline(v=1-(diff(range(1:10)))*0.04, col="red")
abline(v=10+(diff(range(1:10)))*0.04, col="red")

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在matplotlib中，可以通过设置

然而，似乎并没有一个rc参数可以自动获取它

更新日期2013年4月

现在可以在matplotlib中为边距添加rc参数 （谢谢@tcaswell）。

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因此，它应该适用于下一个matplotlib版本（当前版本为1.2.1）。

这是正确的答案。不确定为什么选择另一个答案，因为问题是关于Python的matplotlib而不是R的plot（）（R只是用作比较）。

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.04)
data = range(1, 11) 
ax.plot(data, 'wo') 
plt.savefig('margins.png')