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R 基于条件计算缺失值

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R 基于条件计算缺失值,r,R,我目前有以下几点： na_count <- sapply(df, function(y) sum(length(which(is.na(y))))) na_count <- data.frame(na_count) na_count最简单的修改就是对数据帧进行子集设置，例如： na_count <-sapply(df[df$x==1,], function(y) sum(is.na(y))) na_countsum（长度（即.na（y））与sum（即.na（y））相同，更易

我目前有以下几点：

na_count <- sapply(df, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
na_count <- data.frame(na_count)

na_count最简单的修改就是对数据帧进行子集设置，例如：


na_count <-sapply(df[df$x==1,], function(y) sum(is.na(y)))



na_count
sum（长度（即.na（y））
与
sum（即.na（y））
相同，更易于阅读。
colSums（即.na（df[df$x==1，]）
应给出所需的结果