Python 将列拆分为熊猫中的两个新列

我有一个数据框，有4列，值如下：

value_1
over 1 - 42 -> take this ; over 3 - 4
over 3 - 26 -> take this ; over 3 - 45 
over 5 - 25 -> take this ; over 2 - 80 

我需要通过用“；”拆分，从每一列中生成两列。 当我尝试这个：

s = df['value_1'].apply(lambda x: x.split(';'))
df['value_left'] = s.apply(lambda x: x[0])
df['value_right'] = s.apply(lambda x: x[1])

或者这个：

f['new_value1'] = df['value_1']
df['value_1_right'] = None
df['value_1_right'].update(df.new_band_bandw_1.apply(lambda x: x.str.split(';')[1] 
                      if len(x.str.split()) == 2 else None))

我得到了相同的

错误：列表索引超出范围

。问题是，这些值是否可能在某种列表中

任何一种解决方案都是受欢迎的。谢谢

您需要：

多个

的示例-可以指定哪个
用于拆分：

df = pd.DataFrame({
    'value_1': ['a;r;e','b;r','c;g;t;e']
})
print (df)

   value_1
0    a;r;e
1      b;r
2  c;g;t;e

df[['value_left','value_right']] = df['value_1'].str.split(';', expand=True, n=1)
print (df)
   value_1 value_left value_right
0    a;r;e          a         r;e
1      b;r          b           r
2  c;g;t;e          c       g;t;e

你需要：

多个
的示例-可以指定哪个
用于拆分：

df = pd.DataFrame({
    'value_1': ['a;r;e','b;r','c;g;t;e']
})
print (df)

   value_1
0    a;r;e
1      b;r
2  c;g;t;e

df[['value_left','value_right']] = df['value_1'].str.split(';', expand=True, n=1)
print (df)
   value_1 value_left value_right
0    a;r;e          a         r;e
1      b;r          b           r
2  c;g;t;e          c       g;t;e

字符串
分区的另一种方法，即

df[['val1','val2']] = df[0].str.partition(';').iloc[:,0::2]

                                     0                       val1          val2
0    over 1 - 42 -> take this ; over 3 - 4  over 1 - 42 -> take this     over 3 - 4  
1   over 3 - 26 -> take this ; over 3 - 45  over 3 - 26 -> take this     over 3 - 45
2  over 5 - 25 -> take this ; over; 2 - 80  over 5 - 25 -> take this     over; 2 - 80 

字符串
分区的另一种方法，即

df[['val1','val2']] = df[0].str.partition(';').iloc[:,0::2]

                                     0                       val1          val2
0    over 1 - 42 -> take this ; over 3 - 4  over 1 - 42 -> take this     over 3 - 4  
1   over 3 - 26 -> take this ; over 3 - 45  over 3 - 26 -> take this     over 3 - 45
2  over 5 - 25 -> take this ; over; 2 - 80  over 5 - 25 -> take this     over; 2 - 80 

哪一行有错误？哪一行有错误？看起来不错，但我有这个；ValueError：列的长度必须与键的长度相同，这意味着存在多个
，因此
df['value_1'].str.split（'；'，expand=True，n=1）
应该help@jezrael你对分区有什么看法？@Dark-这里最好是
split
，但是
partitions
也可以工作；）我知道要击败分裂的答案并不容易，我只是增加了另一种方式；）看起来不错，但我得到了这个；ValueError：列的长度必须与键的长度相同，这意味着存在多个
，因此
df['value_1'].str.split（'；'，expand=True，n=1）
应该help@jezrael你对分区有什么看法？@Dark-这里最好是
split
，但是
partitions
也可以工作；）我知道要击败分裂的答案并不容易，我只是增加了另一种方式；）