Python 如何使用numpy'；什么是希斯塔克？

我有一个大的numpy.ndarray数组，我想从中提取第4列和第5列，并将这些列放入2D数组中。[i，0]元素应该是第4列的值，[i，1]应该是第5列的元素

我正在尝试使用numpy.hstack函数来执行此操作

a = numpy.asarray([1, 2, 3, 4, 5])
for i in range(5):
    a = numpy.vstack([a, numpy.asarray([1, 2, 3, 4, 5])])

combined = np.hstack([a[:,3], a[:,4]])

然而，这只是给了我一个nx1数组。我尝试了多种使用连接的方法，如以下示例所示：

combined = np.concatenate([a[:,3], a[:,4]])

combined = np.concatenate([a[:,3], a[:,4]], axis=1)

combined = np.concatenate([a[:,3].T, a[:,4].T])

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我觉得hstack是我想要的功能，但我似乎不知道如何让它给我一个nx2阵列。谁能给我指出正确的方向吗？非常感谢您的帮助。

我想这会满足您的要求：

a[:,[3,4]]

---

您也可以使用

zip

：

>>> c = numpy.array( zip( a[:, 3], a[:, 4]) )
>>> c
array([[4, 5],
       [4, 5],
       [4, 5],
       [4, 5],
       [4, 5],
       [4, 5]])

---

只需按如下方式分割数据：

X = [[0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]]

slicedX = X[:,3:5]

结果：

[[3 4]
 [3 4]
 [3 4]
 [3 4]]

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如果列是连续的，最好执行

a[：，3:5]

，它返回数组的视图，而不是副本。numpy数组的“功能”或其他功能是将（

.T

）一维数组转置返回相同的内容。如果你真的想使用

hstack

，你需要先把它们做成多维的（或者至少使用

2d

或类似的），或者使用

vstack

并转置结果。也可以查看

np.column\u stack

：