Python 根据另一个列表中元素的索引对列表进行排序

我有以下清单：

A = [0.9,0.8,...,0.1,0.0]

以及另一份名单：

B = [8, 16, 53, 3, 6, 32, 1, 7, 0, 35] 

如何使排序后的列表与另一个列表相似，从而使第二个列表中的最大值具有与第一个列表相同的

索引

我想对列表进行如下排序：

A_sorted = [0.5, 0.6, 0.9, 0.2, 0.3, 0.7, 0.1, 0.4, 0.0, 0.8]
{B       = [8  , 16 , 53 , 3  , 6  , 32 , 1  , 7  , 0  , 35 ]} 

在Python中，最好是在一行中，这怎么可能呢

谢谢大家
 您可以执行以下操作：

创建两个列表的新版本，并进行排序
使用字典将
B
的排序值映射到
A
的排序值
为
B
中的每个值建立一个新版本的
a\u排序依据，在
B
中查找相应的值

值=[5,8,1,3]
键=[0.1,0.4,0.3,0.2]
已排序的值=已排序的（值）
已排序的\u键=已排序的（键）
合并=dict（zip（已排序的\u键、已排序的\u值））
结果=[已合并[键]用于键入键]

这使得：

>>键
[0.1, 0.4, 0.3, 0.2]
>>>结果
[1, 8, 5, 3]

在一条线上安装它
如果必须，您可以将这些语句组合成两行，如下所示：

merged=dict（zip（已排序（键）、已排序（值）））
结果=[已合并[键]用于键入键]

（或者甚至在其中，通过内联
合并
）。但你会失去可读性

如何独自解决这个问题
你自己弄明白这一点的关键是要认识到，你需要创建一种方法来查找排序列表中任何
b
对应的
a
值。一旦你意识到这一点，你就会意识到你需要一本从排序b到排序a的字典。
试试下面的代码：

a = [2,3,5,6,7]
b = [7,2,3,4,5]
sorted_b = sorted(b)
sorted_a = sorted(a)
for id,i in enumerate(sorted_b):
    idx = b.index(i)
    a[idx] = sorted_a[id]
print(a)

我找到的答案是对B的索引再进行一次排序，以获得反向排序索引（原始向量中的每个变量在哪里）
然后将其用作新向量的索引，如下所示：

A[np.argsort(np.argsort(B))]

我使用了@batwannabe
的建议，我不知道如何为
list
s这样做，但是如果这些是numpy数组，我会使用
argsort
。Numpy数组可以用索引数组重新排列，
argsort
可以给出排序
B
的
B
索引。除非在这种情况下，你会用这些索引重新排列
A
，比如
A[np.argsort（B）]
谢谢，我会研究一下“argsort”，但
A[np.argsort（B）]
没有给出答案
argsort
重新排列B的索引以匹配排序后的B，但您需要重新排列排序后的B的索引以匹配B。我找到的答案是[np.argsort（np.argsort（B））]@BatWannaBe lookup my answer。我对你的建议有点曲解。结果是非常好。谢谢这是可行的，尽管它在O（n^2）中运行。通过将
index
调用替换为字典中的查找（例如，在我的回答中），您可以从两种排序中将运行时降到O（n log n）。使用
id
作为变量名也是不可取的，因为它是
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu内置函数中的一个函数。谢谢，但如果我没有，我宁愿不使用for循环，如果可能的话，避免缩进并保存运行时感谢详细的回答！在MATLAB中有一个更简单的解决方案：还有另一个可能的排序输出-排序的索引：称它为：idx如果你对这个idx进行排序，并取这个排序的idx2，你会得到排序的倒数。如果你使用[idx2]并得到对应于BI的A，我将尝试使用你的想法并提出类似于MATLAB版本的东西。如果不使用字典，您将如何内联
合并
？您应该将其标记为供其他人查看的解决方案。这让我非常惊讶，但我有点明白它为什么会起作用：重新排列
sort（B）
以匹配
B
与将
argsort（B）
重新排列为
arange（len（B））
，这只是
排序（argsort（B））
。因此，要获取该排序的索引，需要执行
argsort（argsort（B））
。有趣的是，如果只保留
argsort
ing索引，它会在两个数组之间循环。