Python Numpy删除一行中只有False或0的列和行

显示如何执行列或行操作的类似问题：

我正在寻找一个一行程序，它可以从只有

False

或

0

的数组中删除行和列。我现在可以用两行代码来完成这项工作，如下所示，我试图用一行代码来完成这项工作

考虑阵列：

删除行

删除列

这达到了预期的结果。我认为这应该是一条可行的路线

我的一行尝试

arr_4 = arr[~np.all(arr == False, axis=1), ~np.all(arr == False, axis=0)]
arr_4 = array([ True,  True,  True])

---

显然，这不是期望的结果

使用创建开放索引数组，然后索引到输入数组中-

arr[np.ix_(np.any(arr, axis=1),np.any(arr, axis=0))]

---

谢谢，使用

arr[np.ix_（~np.all（arr==False，axis=1），~np.all（arr==False，axis=0））可以完美工作。

我以前从未使用过

np.ix_

。阅读这份文件看起来很有用。

arr_3 = arr_2[:, ~np.all(arr_2 == False, axis=0)]
arr_3
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]])

arr_4 = arr[~np.all(arr == False, axis=1), ~np.all(arr == False, axis=0)]
arr_4 = array([ True,  True,  True])

arr[np.ix_(np.any(arr, axis=1),np.any(arr, axis=0))]