Python 向sns.countplot添加百分比-如何显示类别中两个值的百分比？

您好，我正在尝试向我的

countplot

添加5个类别和2个值（老的和年轻的）的百分比。我已尝试从添加def和循环

我的代码：

plt.figure(figsize =(7,5))
ax = sb.countplot(data = df_x_1, x = 'concern_virus', hue = 'age')
plt.xticks(size =12)
plt.xlabel('Level of Concern', size = 14)
plt.yticks(size = 12)
plt.ylabel('Number of People', size = 12)
plt.title("Older and Younger People's Concern over the Virus", size = 16)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right");

for p in ax.patches:
    percentage = '{:.1f}%'.format(100 * p.get_height()/total)
    x = p.get_x() + p.get_width()
    y = p.get_height()
    ax.annotate(percentage, (x, y),ha='center')
plt.show()

---

如您所见，百分比没有意义。

问题似乎在于上述代码中未定义的变量：

total

total

应该是您想要调用的

100%

，例如数据帧中的行总数。这样，所有显示的百分比总和为100

以下是一些示例代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
N=250
df_x_1=pd.DataFrame（{'concern_virus'：np.random.choice（['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，N），
'age'：np.random.choice（['yourger'，'older']，N）}）
plt.图（figsize=（7,5））
ax=sns.countplot（数据=df_x_1，x='concern_virus'，顺序=['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，
色调=年龄，色调顺序=[“年轻”，“年长”]，
调色板=['Chartrese'，'darkviolet']）
plt.xticks（尺寸=12）
plt.xlabel（“关注级别”，大小=14）
plt.yticks（尺寸=12）
plt.ylabel（'人数'，大小=12）
plt.title（“老年人和年轻人对病毒的关注”，大小=16）
ax.setxticklabels（ax.getxticklabels（），rotation=40，ha=“right”）
总计=长度（df_x_1）
对于ax.patches中的p：
百分比=f'{100*p.get_height（）/total:.1f}%\n'
x=p.get_x（）+p.get_width（）/2
y=p.获得高度（）
ax.注释（百分比，（x，y），ha='center'，va='center'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

要使文本位于条形图的中心，请选择

ha='center'

，并将宽度的一半添加到x位置。在文本中添加换行符有助于将文本很好地放置在条的顶部

plt.tight_layout（）

有助于将所有标签放入绘图中

Seaborn允许您通过

order=…

确定x轴的顺序。图例元素的顺序和相应的颜色可以通过

hue\u order=…

和

palete=…

设置

PS：对于新的问题，每个年龄组的总数，而不是直接循环通过所有栏，第一个循环可以访问组：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
标签_younger=‘younger’
label_older='older'
df_younger=pd.DataFrame（{'concern_virus'：np.random.choice（['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，230]））
df_older=pd.DataFrame（{'concern_virus'：np.random.choice（['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，120]））
df_younger['age']=标签_younger
df_older['age']=标签_older
df_x_1=pd.concat（[df_younger，df_older]，ignore_index=True）
plt.图（figsize=（7,5））
ax=sns.countplot（数据=df_x_1，x='concern_virus'，顺序=['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，
色调=年龄，色调顺序=[label\u younger，label\u older]，
调色板=[‘橙色’、‘天蓝色’]）
plt.xticks（尺寸=12）
plt.xlabel（“关注级别”，大小=14）
plt.yticks（尺寸=12）
plt.ylabel（'人数'，大小=12）
plt.title（“老年人和年轻人对病毒的关注”，大小=16）
ax.setxticklabels（ax.getxticklabels（），rotation=40，ha=“right”）
对于ax容器中的棒材：
如果bar.get_label（）==label_：
组总=len（df_）
其他：
组总=len（df_旧）
对于条形图中的p：
#打印（p.获取面部颜色（），p.获取标签（））
百分比=f'{100*p.获取高度（）/组总数：.1f}%\n'
x=p.get_x（）+p.get_width（）/2
y=p.获得高度（）
ax.注释（百分比，（x，y），ha='center'，va='center'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

对不起，我刚才检查了一下，百分比加起来都是100。也许我的问题不好，但我有两个组（年长组和年轻组），每个组应该增加100%，因为我合并了两个数据帧，然后创建了列年龄（年轻组/年长组）。有办法吗？我最初使用子图，有两个并排的条形图，但无法将它们恢复到likert比例顺序。再次感谢你的帮助。嗨，它现在可以工作了，但是我上面有一系列的浮动（0.384856，0.7867473，0.5848583，1.0）\没有传说这大约有10行长，我想知道如何摆脱它。你能编辑你的问题并添加你的新代码和你获得的绘图吗？seaborn会根据“年龄”列中的元素（当设置了

hue='age'

时）自动创建图例。是否收到错误消息？是否安装了seaborn（0.10.1）和matplotlib（3.3.1）的最新版本？我对seaborn和matplotlib进行了更新。