Python 关于使用结构时的argparse

我是python&fabric的新手。 我有一个python模块module1.py，它想要接受一个命令参数，我们在module1.py中使用argparse来需要一个命令行参数。 但是我们试图通过fabric运行整个程序，如果我在运行fab时直接指定命令行，我得到

mycode.py: error: argument --config_yaml is required

我怎样才能通过fab来传递这个论点

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谢谢

我知道

argparse

，但不知道

fabric

。从错误中可以看出，您的脚本似乎定义了一个“--config_yaml”

argparse

参数（并将其设置为“必需”）。但是

fabric

显然也使用了这个参数名

我不知道

fabric

是否也使用

argparse

。但是，像这样的程序通常会去掉它所期望的命令行参数，并将其余参数传递给代码

是否需要在脚本中使用

--config_yaml

？为什么设置为

required=True

argparse

允许您指定

required

参数，但理想情况下，这样标记的参数是可选的。如果没有，他们应该有一个合理的违约

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我在

fabric

API中看到一个

--config=…

参数，但没有看到

--config\u yaml

我想知道关于每个任务参数的这一部分是否相关

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听起来您需要将任务名称添加到参数中

fabric

不只是将所有未知参数传递给任务（这是我在上面假设的）。但是我没有安装

fabric

，因此无法测试它。

从这里可以看到：

你不能这么做。在运行main.py之前，您不能向

env_options

添加内容，而

fabfile.py

中的代码将在处理

main（）

之后运行

但是，您可以执行以下操作：

重命名

fabfile.py

->任何您想要的，只要它不是

fabric.py

。我打电话给我的

fabricc.py

from fabric.state import env_options, make_option

env_options.append(make_option('--myconfig', dest='config_file', default='default.ini'))

from fabric import main
from fabric.api import task, env

@task
def do_something():
    print('config file: {}'.format(env.config_file))


if __name__ == '__main__':
    main.find_fabfile = lambda x: __file__
    main.main()

现在运行它：

$ python fabricc.py do_something
config file: default.ini

Done.

或者

警告不要调用它

--config

--这是一个内置参数

有了它，你仍然可以享受你仍然热爱的

面料

的一切，而且一切都没有改变

$ python fabricc.py do_something --help
Usage: fab [options] <command>[:arg1,arg2=val2,host=foo,hosts='h1;h2',...] ...

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d NAME, --display=NAME
...
  -z INT, --pool-size=INT
                        number of concurrent processes to use in parallel mode
  --myconfig=CONFIG_FILE

这就是织物被创造出来的目的

它的意思是这样使用：

@task
def environment(box_env=None):
    ...

@task
def deploy(branch='master'):
    ...

@task
def provision(recreate_if_existing=False, start_nignx=True):
    ...

fab evironment:dev deploy:development

fab evironment:dev provision:True,False

全部加在一起

fab evironment:dev provision deploy:development

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为什么这个问题被标记为torando？在任何情况下，这都是由于fab（我不熟悉）没有将命令行参数传递到

module1.py

，而不是在结构下使用python或

argparse

，如果我指定--config_yaml，它将抱怨无法识别此标志：（fabric doc链接是否相关？我认为这不是真的，该文件中提到的参数应该在任务级别指定。但我认为Module1.py可以被其他文件重用，它应该能够接受自己的参数（无论在哪个程序中使用）听起来我们都在猜测

fabric

如何调用您的代码。

@task
def environment(box_env=None):
    ...

@task
def deploy(branch='master'):
    ...

@task
def provision(recreate_if_existing=False, start_nignx=True):
    ...

fab evironment:dev deploy:development

fab evironment:dev provision:True,False

fab evironment:dev provision deploy:development