python删除非整数行，转换为int

是否有一种简单的方法可以删除包含非整数单元格值的行，然后/并将字符串转换为整数，然后升序排序？我有一个数据集（应该是记录编号的单列），其中有我想要删除的字符串。这段代码似乎有效，但排序似乎就像“float”是“string”一样。例如，记录编号的排序如下：

0
1
2
200000000
201
3

代码：

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有没有一种方法可以在不首先转换为float的情况下执行此操作？我想删除不适合int64的数字，您可以将所有字符串元素转换为浮点元素，并执行以下排序方法

    def numeric_compare(x, y):
    return float(x)-float(y)

>>> sorted(['10.0','2000.0','30.0'],cmp=numeric_compare)
['10.0', '30.0', '2000.0']

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代码中的问题是

cln['Record Number'].astype(float)

不修改数据帧。因此，它将列视为字符串类型，并对其进行相应的排序。如果打印

cln['Record Number'].dtype

在声明之后，它应该说清楚。 如果你想修改它，你应该做作业

cln['Record Number'] = cln['Record Number'].astype(float)

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有没有办法从原始输入df1中删除非整数，而不是生成新的序列？

cln['Record Number'] = cln['Record Number'].astype(float)