Python pandas-根据dataframe的两个独立列中的值构造列

我有一个与此类似的pandas数据框（我已经制作了一个示例，因为我无法共享数据）

输出为：

    regiment    company thisValue   total
0   Nighthawks  1st         1         3
1   Nighthawks  2nd         2         3
2   Dragoons    1st         3         5
3   Dragoons    2nd         2         5
4   Scouts      2nd         7         7

我想统计一个团每个值的数值。也就是说，我需要生成的数据帧如下所示：

regiment    1stCompanyValue 2nd_Company_Value   total
Nighthawks         1               2              3
Dragoons           3               2              5
Scouts             0               7              7

我试着根据公司的价值观来分组，但不知道如何进行。如何在熊猫身上做到这一点

我们可以利用，即

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正是我想要的。谢谢你能给我一个小的解释吗？是的，我会这么做：）这些都是非常简单的函数，如果我解释它们，我担心我会把你弄糊涂，所以你可以选择文档。熊猫医生在这方面真的很好。

regiment    1stCompanyValue 2nd_Company_Value   total
Nighthawks         1               2              3
Dragoons           3               2              5
Scouts             0               7              7

one  = df.pivot(columns='company',values='thisValue',index='regiment').add_suffix('_company_value').fillna(0)
two = df.groupby('regiment')['total'].first()

ndf = pd.concat([one,two],1)

              1st_company_value  2nd_company_value  total
regiment                                               
Dragoons                  3.0                2.0      5
Nighthawks                1.0                2.0      3
Scouts                    0.0                7.0      7