在python中查找两个日期之间的天数，但仅查找数字

我试图找出一系列日期和一个日期的区别。例如，该系列是 从5月1日到6月1日

date = pd.DataFrame()

In [0]: date['test'] = pd.date_range("2021-05-01", "2021-06-01", freq = "D")

Out[0]: date
    test
0   2021-05-01 00:00:00
1   2021-05-02 00:00:00
2   2021-05-03 00:00:00
3   2021-05-04 00:00:00
4   2021-05-05 00:00:00
5   2021-05-06 00:00:00
6   2021-05-07 00:00:00
7   2021-05-08 00:00:00
8   2021-05-09 00:00:00
9   2021-05-10 00:00:00

In[1]
date['test'] = date['test'].dt.date

Out[1]:
    test
0   2021-05-01
1   2021-05-02
2   2021-05-03
3   2021-05-04
4   2021-05-05
5   2021-05-06
6   2021-05-07
7   2021-05-08
8   2021-05-09
9   2021-05-10

In[2]:date['base'] = dt.strptime("2021-05-01",'%Y-%m-%d')

Out[2]:
0   2021-05-01 00:00:00
1   2021-05-01 00:00:00
2   2021-05-01 00:00:00
3   2021-05-01 00:00:00
4   2021-05-01 00:00:00
5   2021-05-01 00:00:00
6   2021-05-01 00:00:00
7   2021-05-01 00:00:00
8   2021-05-01 00:00:00
9   2021-05-01 00:00:00

In[3]:date['base'] = date['base'].dt.date

Out[3]:
    base
0   2021-05-01
1   2021-05-01
2   2021-05-01
3   2021-05-01
4   2021-05-01
5   2021-05-01
6   2021-05-01
7   2021-05-01
8   2021-05-01
9   2021-05-01

In[4]:date['test']-date['base']

Out[4]: 
    diff
0   0 days 00:00:00.000000000
1   1 days 00:00:00.000000000
2   2 days 00:00:00.000000000
3   3 days 00:00:00.000000000
4   4 days 00:00:00.000000000
5   5 days 00:00:00.000000000
6   6 days 00:00:00.000000000
7   7 days 00:00:00.000000000
8   8 days 00:00:00.000000000
9   9 days 00:00:00.000000000
10  10 days 00:00:00.000000000

---

我唯一能得到的就是这个。除了数字1-10，我什么都不想要，因为我需要它们来进行进一步的数值计算，但我无法摆脱它们。另外，我如何构建一个只输出日期而不输出日期后的hms的时间序列？我不想手动为所有这些设置.dt.date，它有时会把事情搞得一团糟

您不需要为此创建列

基

，只需执行以下操作：

>>> (date['test'] - pd.to_datetime("2021-05-01", format='%Y-%m-%d')).dt.days
0      0
1      1
2      2
3      3
4      4
...
27    27
28    28
29    29
30    30
31    31
Name: test, dtype: int64

---

您可以首先将时间戳转换为（它们实际上在内部存储为某个数字，可能是历元秒数的一个因数）

使用

将熊猫作为pd导入
#以日期列开始df
df=pd.DataFrame（{“日期”：pd.date_范围（“2021-05-01”，“2021-06-01”，freq=“D”）}）
#为datetimes创建一列
df[“ts”]=（df[“date”]-pd.Timestamp（“1970-01-01”）//pd.Timedelta（“1s”）

>>df
日期ts
0  2021-05-01  1619827200
1  2021-05-02  1619913600
2  2021-05-03  1620000000
3  2021-05-04  1620086400
...
31 2021-06-01  1622505600

这将允许您在转换回之前进行整数运算

>>df[“days”]=（df[“ts”]-分钟（df[“ts”]）/（60*60*24）#1天（秒）
>>>df
日期ts天
0  2021-05-01  1619827200     0
1  2021-05-02  1619913600     1
2  2021-05-03  1620000000     2
3  2021-05-04  1620086400     3
...
31 2021-06-01  1622505600    31

或者，对于基于日期的原始序列，您可以使用索引作为日期偏移量（因为数据帧就是这样生成的）

>>将熊猫作为pd导入
>>>df=pd.DataFrame（{“日期”：pd.date_范围（“2021-05-01”，“2021-06-01”，freq=“D”）}）
>>>df[“天”]=df.index
>>>df
日期天数
0  2021-05-01     0
1  2021-05-02     1
2  2021-05-03     2
3  2021-05-04     3
...
31 2021-06-01    31

这不是与

范围（两个日期之间的1天+1）相同吗？

？如果需要，将范围转换为列表您指的是下一项为当前+1的列表？我需要它是灵活的，就像会有不连续的输入一样，这个问题本身并不清楚。感谢您澄清这一点，如果说“Timestamp”对象没有属性“dt”，则会出现错误。我从datetime开始导入datetime作为dt编辑：它突然起作用了，现在没问题了，谢谢！