Python 属性错误：'；节点'；对象没有属性'；出站层'；

我正在尝试获取keras中某个层的出站节点： 首先，我以这种方式获取入站层：

model=ResNet50（weights='imagenet'）
f_tmp=open（“ResNet50_inbound_nodes.h”、“w+”）
对于model.layers中的图层：
对于层中的int_节点。_入站_节点：
对于int_node.inbound_层中的入站_l：
f\u tmp.write（“\n\t绑定层名称：%s”%（入站层名称））
f\u tmp.write（“\n\n”）

我尝试以相同的方式获取外部绑定节点：

层中的out\u节点的

。\u出站\u节点：
对于出站\u l输入输出\u节点。出站\u层：
f_tmp.write（“\n\t绑定层名称：%s”%（出站名称））
f\u tmp.write（“\n\n”）

但它给了我一个我无法解决的错误： “AttributeError:'Node'对象没有“outbound\u layers”属性”

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keras中是否有方法获取层的出站层？

因为错误消息说

节点

没有“出站层”，它有

因此，对代码进行了轻微修改

for out_node in layer._outbound_nodes:
    print(out_node.outbound_layer.name)
# bn4e_branch2a
# activation_84
# res4e_branch2b
# ...