Python 如何从音频信号计算响度？

我有一个音频信号，我想从中检测出响亮的时刻

我的问题是，我不确定下面给出的算法/代码是否正确

我在许多帖子上读到，“响度”的概念很复杂，取决于个人。我还读到，它可以用光谱图、A加权和RMS来近似。我是音频处理的新手，但根据我所读的内容，我编写了以下算法：

• 使用STFT计算光谱图
• 将其转换为dB
• 应用A加权
• 计算有效值

我使用Librosa编写的相应代码是：

#加载输入音频
y、 sr=librosa.load（路径，sr=22050）
#计算频谱图（幅度）
n_fft=2048
跃点长度=1024
spec_mag=abs（librosa.stft（y，n_fft=n_fft，hop_length=hop_length））
#将频谱图转换为dB
spec_db=librosa.振幅_至_db（spec_mag）
#计算A加权值
freqs=librosa.fft\u频率（sr=sr，n\u fft=n\u fft）
a_权重=librosa.a_权重（频率）
a_权重=np。展开_dims（a_权重，轴=1）
#将A-weghting应用于频谱图，单位为dB
等级库dba=等级库db+a\U权重
#计算“响度”值
响度=librosa.feature.rms（S=librosa.db\u至\u振幅（spec\u dba））

我进展顺利吗？ 这个算法正确吗？ 我使用Librosa正确吗

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谢谢您的帮助。

您对获得的结果有什么具体问题吗？如果不是，这可能不是问你这个开放式多问题的正确论坛。如果问题不清楚，很抱歉。我的主要问题是要知道我使用的算法是否正确和合理。我的结果可以被认为是好的，但可能我没有正确地应用权重（加法而不是乘法），这可能会导致严重的检测问题。我会重新解释这个问题。我不是专家，但我认为你只能将你的信号电平与其他值进行比较，得到相对放大（+dB）或衰减（-dB）。要获得响度，您必须有一些参考点。谢谢您的回答@VPfB。在将振幅转换为dB时，我可以定义一个参考值：

librosa.amplication\u到\u dB（spec\u mag，ref=np.max）

。通过这样做，输出曲线仅与比例透视图不同（相同形状不同比例）。如果您关心响度的谨慎、标准定义，那么是的，这是一个深刻的主题。看看类似或的东西。如果你只是非正式地寻找“这个信号什么时候响亮”，那么在滑动窗口下计算RMS是合理的。