Python 重新采样datetime64时间序列数据帧时出错

我有一个Pandas v1.0.3数据帧，其中索引是时间戳，一列是数值。该指数为30分钟的恒定时间间隔差。单列表示一个计数，我想对它进行重采样，使索引的间隔为2天

似乎我需要做这样的事情：

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.resample('2D', on='column_name').sum()

但是，我得到了以下错误：

TypeError：仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了一个“Int64Index”的实例。

如果我打印出

df.index

我会得到：

DatetimeIndex(['2016-12-31 23:59:59', '2017-01-01 00:29:59',
...
dtype='datetime64[ns]', length=500, freq='30T')

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这似乎是兼容的。有人知道我做错了什么吗？

索引应该是兼容的，但你要求熊猫在列上重新采样。你应该做：

df.resample('2D').sum()

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完美的非常感谢。