通过Matlab通过shell脚本调用python脚本'；s system（）会导致奇怪的错误

因此，我将Matlab“调用”到外部python库。Matlab端使用dlmwrite（）将一个双精度矩阵写入一个文件，通过连接到以下音调建立一个命令字符串（仅一行）：

#/bin/tcsh
python myscript.py -option1 long_file_path1 long_file_path2 long_file_path3<br>

#/bin/tcsh
python myscript.py-option1 long_file_path1 long_file_path2 long_file_path3

这个长而可怕的命令被编写成一个shell脚本，让它命名为caller.sh，然后Matlab使用system（）命令成功地调用caller.sh上的chmod 755

但是，当我尝试在shell脚本（即system（['sh caller.sh']）上实际运行system（）命令时，它突然崩溃：

Traceback (most recent call last):
  File "/homes/sb1006/PhD_Year_1/code//my_libs/LSTM/python/monohiddenlayer_regression_LSTM.py", line 1, in <module>
    import pybrain
  File "/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/__init__.py", line 1, in <module>
    from structure.__init__ import *
  File "/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/__init__.py", line 1, in <module>
    from connections.__init__ import *
  File "/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/connections/__init__.py", line 1, in <module>
    from full import FullConnection
  File "/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/connections/full.py", line 3, in <module>
    from scipy import reshape, dot, outer
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/__init__.py", line 78, in <module>
    from numpy import show_config as show_numpy_config
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 137, in <module>
    import add_newdocs
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 9, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 13, in <module>
    from polynomial import *
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py", line 17, in <module>
    from numpy.linalg import eigvals, lstsq
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/__init__.py", line 48, in <module>
    from linalg import *
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 23, in <module>
    from numpy.linalg import lapack_lite
ImportError: /usr/lib/matlab/R2012a/sys/os/glnxa64/libgfortran.so.3: version 'GFORTRAN_1.4' not found (required by /usr/lib/liblapack.so.3gf)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/homes/sb1006/PhD_Year_1/code//my_libs/LSTM/python/monohidenlayer_regression_LSTM.py”，第1行，在
进口猪脑
文件“/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/___init__.py”，第1行，在
从结构。初始化导入*
文件“/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/_init_uuuuuu.py”，第1行，在
来自连接。初始化导入*
文件“/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/connections/_init__.py”，第1行，在
从完全导入到完全连接
文件“/homes/sb1006/PhD_Year_1/code/my_libs/LSTM/python/pybrain/structure/connections/full.py”，第3行，在
从scipy导入重塑、圆点、外部
文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/_-init__.py”，第78行，在
从numpy导入show\u config作为show\u numpy\u config
文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/_-init__.py”，第137行，在
导入添加新文档
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/add_newdocs.py”，第9行，在
从numpy.lib导入添加新文档
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/lib/_init__.py”，第13行，在
从多项式导入*
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/lib/polynomy.py”，第17行，在
从numpy.linalg进口eigvals，lstsq
文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/_-init__.py”，第48行，在
从linalg进口*
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/linalg/linalg.py”，第23行，在
从numpy.linalg导入lapack_lite
导入错误：/usr/lib/matlab/R2012a/sys/os/glnxa64/libgfortran.so.3:找不到版本“GFORTRAN_1.4”（由/usr/lib/liblapack.so.3gf所需）

当我从一个单独的shell运行caller.sh时（如中所示，我设置了一个断点，并将system（）中的命令复制到终端中），一切运行正常。当我将caller.sh的内部直接复制到终端中时，它运行正常

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但是由于某种原因，Matlab系统（['sh caller.sh']）是导致它以最奇怪的方式爆炸，这表明我在自己的python脚本中调用的python库缺少Matlab运行时的一些线性代数库？！尽管事实证明它独立于Matlab运行，这是显而易见的。我很困惑。

我想Matlab是通过设置

LD\u library\u路径的包装器运行的/usr/lib/Matlab/R2012a/sys/os/glnxa64/

加载它的捆绑库了。当然，当它们从Matlab运行时，这会破坏正确的应用程序，因为它们与那些库的不兼容版本相链接。我只能想在脚本中取消

LD_LIBRARY_PATH

e最干净的解决方案。

请将错误粘贴到此处，然后使用编辑器工具栏中的

{}

按钮缩进文本4个空格。呃，正如您所述，我将整个错误复制到{}块中，但它没有保留选项卡…下次，选择整个回溯，并使用

{}

将其缩进4个空格。我为您修复了它。会议提交截止日期为6天，它就可以了：）我没有想到Matlab会在自己和外壳之间设置自己的环境。我绝对不认为Matlab和Python会在一些常见的环境变量名上发生冲突。谢谢大家!@user1843053事实上，它与Python无关，任何其他与libgfortran.so.3或任何其他绑定库链接的程序都可能在该环境中中断。因此，我明白了-如果链接器能够匹配环境变量（这些变量具有一些连接到“LD_LIBRARY_PATH”的标识前缀），那就太好了，而不是依赖于在所有可执行文件之间共享的单一变量。不