Python 是否可以更新/覆盖气流[‘；dag#U run’；]conf？

我们通常使用

trigger\u dag

CLI命令启动气流dag。例如：

气流触发器\u dag my\u dag--conf'{“field1”：1，“field2”：2}'

我们使用

context['dag_run']在操作符中访问此conf。conf

有时，当DAG在某个任务中中断时，我们希望“更新”配置，并使用此新配置重新启动中断的任务（以及下游依赖项）。例如：

新配置-->

{“field1”：3，“field2”：4}

是否可以使用这样的新json字符串“更新”dag_run conf

会有兴趣听取关于这方面的想法、其他解决方案，或者从一开始就可能避免这种情况的方法

使用Apache Airflow v1.10.3

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非常感谢。这似乎是气流的一个很好的使用案例。如果需要，您可以轻松查看和修改气流UI本身的配置输入

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在通过另一个任务本身重新运行任务/DAG之前，您甚至可以进行创新并自动更新配置（现在存储在变量中）。请参见

当从

变量

s读取配置时，我经常实现足够接近的行为（对于

连接

s也是如此）；当我的任务是为重试而启动时，我更新和变量，并在重试时选择更新的会话。我同意@y2k shubham。将配置存储在变量中，并在必要时进行更新。如果您的配置是JSON格式的，则可以使用模板中的

Variable.get（“”，反序列化_JSON=True）['field1']

或

var.JSON..field1

检索它们。