使用numpython矩阵交换列

这是我的Y矩阵，我试图交换列（使列[1,2,3,4,5]取代[5,4,3,2,1]） 但是，这改变了数字的准确性

这是我的

> array([[ 0.0e+00,  1.0e-15,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00],
>        [ 1.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00],
>        [-1.0e-02,  1.2e-02,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00],
>        [ 1.0e-02, -1.0e-02,  1.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00]])

这就是代码

y1, y2= np.shape(Y)
 y2= y2-2
 for row in range (y1):
     for column in range (y2):
         Z[row, column]=Y[row, y2-column+1] 

这是Z

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.]])

---

如何使其具有相同的精度？

不要在此处循环，只需使用

如果您有不同的顺序，例如：

4,3,5,2,1

，您可以使用高级索引：

x[:, [3, 2, 4, 1, 0]]

array([[ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.0e-15,  0.0e+00],
   [ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.0e+00],
   [ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.2e-02, -1.0e-02],
   [ 0.0e+00,  1.0e+00,  0.0e+00, -1.0e-02,  1.0e-02]])

---

循环和使用y2=y2-2使一些列不在新矩阵中，因此，这些是不同的数字，精度也不不同。

x[:, [3, 2, 4, 1, 0]]

array([[ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.0e-15,  0.0e+00],
   [ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.0e+00],
   [ 0.0e+00,  0.0e+00,  0.0e+00,  1.2e-02, -1.0e-02],
   [ 0.0e+00,  1.0e+00,  0.0e+00, -1.0e-02,  1.0e-02]])