Python 如何从包含所有值I'；我想在嵌套在循环列表元素中的数据框中包含？

列表如下所示

[
  {
      "legal": [
          {
              "importance": 3,
              "notes": "",
              "updated": 19976,
              "date": 09/05/2020
          }
      ]
  },

  {
      "legal": [
          {
              "importance": 3,
              "notes": "",
              "updated": 15783,
              "date": 09/05/2020
          }
      ]
}
]

| date *index | importance | notes | updated |
|-------------|------------|-------|---------|
| 09/05/2020  |      3     |  NaN  |  19976  |
|             |      3     |  NaN  |  15783  |  

我希望列为“重要性”、“注释”、“更新”和“日期”。我想把索引设为“日期”。我似乎找不到一种方法，用列表中的“合法”元素来制作熊猫数据框。我不必将它们包含在数据帧中。这就是我接收数据的方式。我想知道制作熊猫数据帧的正确方法。让它看起来像这样

[
  {
      "legal": [
          {
              "importance": 3,
              "notes": "",
              "updated": 19976,
              "date": 09/05/2020
          }
      ]
  },

  {
      "legal": [
          {
              "importance": 3,
              "notes": "",
              "updated": 15783,
              "date": 09/05/2020
          }
      ]
}
]

| date *index | importance | notes | updated |
|-------------|------------|-------|---------|
| 09/05/2020  |      3     |  NaN  |  19976  |
|             |      3     |  NaN  |  15783  |  

---

您可以尝试下面的列表理解来获取每个字典的

legal

键和第一个（唯一的）字典，然后我将空字符串替换为

NaN

：

df = pd.DataFrame([i['legal'][0] for i in lst]).replace('', np.nan)

然后：

print(df)

将提供：

         date  importance  notes  updated
0  09/05/2020           3    NaN    19976
1  09/05/2020           3    NaN    15783

用于此

[33]中的

pd.json\u规范化（数据，'legal'）。替换（{'':np.nan}）。设置索引（'date'）
出[33]：
更新重要须知
日期
2020年5月9日3南19976
2020年5月9日3南15783