Python 按标签同时使用行和列进行索引

我想以元组的形式获取两个或更多不同列的值

def top():
    Top15 = answer_one()
    x = Top15.loc[Top15['% Renewable'].idxmax()]
    return x.loc['% Renewable' , 'Country']

我想以元组的形式获取名为%Renewable的列的值，并且Country支持同时按行和列标签进行索引：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

res = tuple(df.loc[df['A'].idxmax(), ['A', 'B']])    # (2, 4)

或者如果

列表

足够：

res = df.loc[df['A'].idxmax(), ['A', 'B']].tolist()  # [2, 4]

支持同时按行和列标签进行索引：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

res = tuple(df.loc[df['A'].idxmax(), ['A', 'B']])    # (2, 4)

或者如果

列表

足够：

res = df.loc[df['A'].idxmax(), ['A', 'B']].tolist()  # [2, 4]

---

@：Aditya，欢迎访问SO站点，但是，获得答案的最佳实践是显示您拥有的数据集或数据帧，或者至少显示几行要复制的数据。@：Aditya，欢迎访问SO站点，获取答案的最佳实践是显示您拥有的数据集或数据帧，或者至少显示几行要复制的数据。好例子set@jpp。使用“列表”后，我得到了输出[nan，69.64803]，尽管国家名称是available@Aditya，对不起，如果没有，将无法进一步帮助。如何上载我的dataset@Aditya,好例子set@jpp。使用“列表”后，我得到了输出[nan，69.64803]，尽管国家名称是available@Aditya，对不起，如果没有，将无法进一步帮助。如何上载我的dataset@Aditya,