Python 使用多列的列表理解

我有一个熊猫数据框，其中有一列表示实际值和预测值。我想使用list comprehension创建一个新列，当actuals=predicted时为1，否则为0。我知道如何使用np.where来实现这一点，但我很好奇如何使用列表理解来实现这一点

这可以使用

np.其中

：

combined['correct'] = np.where(combined.actual==combined.predicted, 1, 0)

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谢谢

您不需要np.where或list理解：

您可以使用以下选项：

combined['correct'] = (combined.actual == combined.predict).mul(1)

或

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第二个更快，我想（+1）；）OP已经知道了！“我知道如何使用np.where来实现这一点，但我很好奇如何使用列表理解来实现。”这与需求无关。这是关于可能性的。OP能不能做到？@ElisByberi我不知道如何在这里使用列表理解。在这种情况下，这没有什么意义。您只需允许Pandas进行内部数据对齐，并检查两个值是否相等，然后将布尔值转换为整数。@ElisByberi，

[int（x[0]==x[1]），用于组合[['actual'，'predict']]]中的x。values]

，但它可能很漂亮slow@MaxUEw-1是一个非常可怕的建议。：）只是开玩笑。

combined['correct'] = (combined.actual == combined.predict).astype(int)