在python中从numpy或list中删除元素

所以我正在生成曲线的图像。我用傅里叶级数的前几个模式（在每个余弦函数上使用随机选择的振幅）构建线，然后从曲线的傅里叶级数生成x和y值列表。但现在我想用我自己的方式来画y和x，因为我需要很多控制，而pyplot在幕后做的太多了

所以我将我的x和y向量（1D numpy数组）转换成整数，所以现在它们指的是像素位置（所有东西都经过缩放以适应128x128 img窗口）。现在，我想消除向量中的冗余（即，只要有重复的x和y值，我想从x向量中删除x，从y向量中删除y）

目前，x和y位于两个不同的向量中。将它们保持为有序对的单个向量会更好吗？然后就是移除冗余有序对的问题

不管怎样，消除冗余的理想途径是什么。我觉得这一次我是在绕着灌木丛（蒂希）编码，肯定有一条简单的蟒蛇路线

---

谢谢大家。

我认为最好保持点成对（元组）。如果您不想重写所有代码，只需进行一些测试，请使用两个数组来获取点列表：

points = zip(x_list, y_list)

现在您已经有了点列表，从点列表生成一个列表（它将自动抛出重复对），然后再次获得一个列表：

points = list(set(points))

---

删除冗余的有序对是非常简单的，list（set（l）），我肯定会这么做。压缩成对的数据也很简单——压缩（a，b）