Python str对象没有属性str

我正在尝试实现一个函数，该函数执行以下操作：

遍历一列-df['input_str']，该列包含诸如'disvt'，disr5'，'disvt_r1'，'disr5/r6'之类的字符串

如果字符串包含该模式，则使用.extract（）提取该模式并将其附加到列表中

如果列表没有长度，则返回0

否则，将列表中的项目连接到_

目标是创建一个新列，其中包含与提供的模式（即vt、r5、vt_r1、r5/r6）的匹配

输入数据帧

col1   col2  col3  col4   input_str    
  a      .     .     .       disvt          
  b      .     .     .       disr5          
  c      .     .     .       disvt_r1        
  d      .     .     .       disr5/r6 

应用函数创建新列：

df["new_column"] = df.apply(
    lambda x: x(df["input_str"]), axis=1
)

期望输出：

input_str    new_column
disvt           vt
disr5           r5
disvt_r1        vt_r1
r5/r6           r5_r6

这将返回以下错误：`str'对象没有包含的属性

当我将.contains更改为.str.contains（）时，我现在得到的“str”对象没有属性“str”

我在这一点上有点困惑，不确定解决这些问题的最佳方法。

编辑（在更新了输入和预期输出的问题后）：

您只需使用

str.extract（）

，但需要修复正则表达式模式。关键是

将不同的模式连接成一个由or运算符
|
分隔的字符串，并包含在两个括号之间的捕获组内：

patterns = ["r\d{1}", "vt", "v\d{2}", "v\d{1}"]
df['new_column'] = df['input_str'].str.extract('(' + '|'.join(patterns) + ')')
df
Out[1]: 
  col1 col2 col3 col4 input_str new_column
0    a    .    .    .     disvt         vt
1    b    .    .    .     disr5         r5
2    c    .    .    .  disvt_r1         vt
3    d    .    .    .  disr5/r6         r5

方法
str.contains
仅适用于
pandas.Series
。您应该在

中对普通字符串使用

，如下所示：

if input_str in pattern:

而不是

if input_str.contains(pattern):

同样，方法
str.extract
仅适用于
pandas.Series
。您可以尝试
re.match
、
re.findall
、列表理解或其他对普通python字符串有效的替代方法。
您可以使用单个模式，而不是创建模式列表，并使用

模式：

v(?:t|\d{1,2})|r\d


比如说

import pandas as pd

items= [
    "disvt",
    "disr5",
    "disvt_r1",
    "disr5/r6"
]

df = pd.DataFrame(items, columns=["input_str"])

df['new_column'] = df['input_str'].str.findall(r"v(?:t|\d{1,2})|r\d").apply('_'.join)
print(df)

输出

  input_str new_column
0     disvt         vt
1     disr5         r5
2  disvt_r1      vt_r1
3  disr5/r6      r5_r6

我认为你的代码的第二部分是错误的？模式应该有正则表达式模式，为其中的歧义道歉。我在input_str中尝试了if模式，解决了那里的问题，但是.extract（）也出现了同样的问题。您可以发布一个工作示例吗？我们不知道什么是
input\u str
。你说它像一个普通的python字符串，但你似乎在使用
panda
string方法来对付它。还有一个
df[“new_column”]…
部分似乎与函数完全无关。@tdelaney-刚刚添加了更多信息。@用户可以看到我的答案，但您需要修复正则表达式模式以获得所需的输出。
  input_str new_column
0     disvt         vt
1     disr5         r5
2  disvt_r1      vt_r1
3  disr5/r6      r5_r6