Python 绘制具有相同X和不同Y的多个数据集

我正在开发一个软件，从Csv文件中获取数据，并使用每个信号相同的X坐标，但不同的Y坐标，将它们绘制在相同的图表中

Csv文件的结构如下：

DateTime;S1;S2;S3
2020-07-15 08:55:25.409877;999.1321411760139;731.5787800868936;934.9127699585481
2020-07-15 08:55:25.416509;937.8423437386526;492.8973514443781;289.0147319623144

Datetime是X坐标的标头，是时间

S1、S2等。。是Y坐标的标题，是信号值

我想从csv读取数据并绘制一张图表，该图表的X坐标上的

DateTime

与每个信号相等，并且每次图表的第一个

DateTime

坐标为

S1

Y坐标，第二个

DateTime

坐标为

S2

。。。。等等

这是一个输出示例：

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一种方法是通过Pandas和Matplotlib

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.read_csv（'your_csv_file.csv'，sep='；'））
x_col='DateTime'
y_cols=[如果col！=x_col，则df.columns中的col对应col]
plt.plot（df[x_col]，df[y_cols]）
plt.show（）

如果您在远程计算机上运行，它不会在本地显示。但是，您可以使用该方法生成可以下载的映像。或者，如果已设置X11转发，您可以尝试以下方法之一：