Python 如何排除“；类型“U变更”；完全从深度差异，因为我只关心价值的变化？

输出：

from deepdiff import DeepDiff


t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
t2 = {1:1, 2:"2", 3:3}
print(DeepDiff(t1, t2), indent=2)

{'type_changes'：{'root[2]：{'new_type'：，
“新值”：“2”，
“旧类型”：，
“旧值”：2
}}}

我只希望输出中的值更改，不包括“类型更改”。

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我必须比较嵌套字典，我不关心类型。

来自DeepDiff的文档：

忽略组中的类型-

忽略类型组成员之间的类型更改。例如，如果 您想忽略浮点和小数等之间的类型更改。注意 这是一个更细粒度的特性

因此，在您的例子中，当旧的_类型是整数而新的_类型是字符串时-

{ 'type_changes': { 'root[2]': { 'new_type': <class 'str'>,
                                 'new_value': '2',
                                 'old_type': <class 'int'>,
                                  'old_value': 2
}}}

输出将是-

print(DeepDiff(t1, t2), indent=2, ignore_type_in_groups=[(int, str)])

另一个可用选项是将DeepDiff对象转换为Dictionary/JSON，并根据需要对其进行控制

{}

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来自DeepDiff的文件：

忽略组中的类型-

忽略类型组成员之间的类型更改。例如，如果 您想忽略浮点和小数等之间的类型更改。注意 这是一个更细粒度的特性

因此，在您的例子中，当旧的_类型是整数而新的_类型是字符串时-

{ 'type_changes': { 'root[2]': { 'new_type': <class 'str'>,
                                 'new_value': '2',
                                 'old_type': <class 'int'>,
                                  'old_value': 2
}}}

输出将是-

print(DeepDiff(t1, t2), indent=2, ignore_type_in_groups=[(int, str)])

另一个可用选项是将DeepDiff对象转换为Dictionary/JSON，并根据需要对其进行控制

{}