Python 为什么numpy数组'；s astype方法在转换类型时不修改输入？

我正在使用numpy的array对象的astype方法将数组从字符转换为整数。为了提高效率，我使用copy=False，但我注意到原始数组实际上没有被修改。如果不将b声明为新数组，这怎么可能呢

import numpy

a=numpy.array(['0','1']) 
b=a.astype(numpy.int32,copy=False)
print a[0], b[0]

从中，只有在以下情况下才避免复制：

副本：bool，可选

默认情况下，astype始终返回新分配的数组。如果将其设置为false，并且满足了dtype、order和subok要求，则返回输入数组而不是副本

因为您有一个字符数组，它需要转换为int32，所以我假设这违反了数据类型要求。

从中，只有在

副本：bool，可选

默认情况下，astype始终返回新分配的数组。如果将其设置为false，并且满足了dtype、order和subok要求，则返回输入数组而不是副本

---

因为您有一个字符数组，它需要转换为int32，所以我假设这违反了数据类型要求。

这里有两个明显的问题。首先是

numpy.array(a)

在

已经复制了一份。第二，从以下方面：

如果[复制参数]设置为false，并且满足了数据类型、顺序和子任务要求，则返回输入数组而不是副本

---

NumPy只是忽略了

copy=False

，因为数据类型不匹配意味着它需要复制。

这里有两个明显的问题。首先是

numpy.array(a)

在

已经复制了一份。第二，从以下方面：

如果[复制参数]设置为false，并且满足了数据类型、顺序和子任务要求，则返回输入数组而不是副本

---

NumPy只是忽略了

copy=False

，因为数据类型不匹配意味着它需要复制。

您应该阅读文档：

如果copy设置为false，则数据类型、顺序和subok要求 如果满足，则返回输入数组而不是副本

---

因此，您的数据类型需求没有得到满足。必须复制阵列

您应该阅读以下文档：

如果copy设置为false，则数据类型、顺序和subok要求 如果满足，则返回输入数组而不是副本

---

因此，您的数据类型需求没有得到满足。必须复制数组

我找到了一种复杂的方法来进行就地类型转换

在该示例中，转换是从“int32”到“float32”。适应我们的情况：

初始

x

具有足够大的字符串大小：

In [128]: x=np.array(['0','1'],dtype='S4')
In [129]: x.__array_interface__['data']
Out[129]: (173756800, False)    # data buffer location

现在创建一个视图，并将值从

x

复制到视图：

In [130]: y=x.view(int)
In [131]: y[:]=x

相同的数据缓冲区位置（与

y

相同）

现在

y

是两个整数：

In [133]: y
Out[133]: array([0, 1])

x

，仍然是

S4

，以不同的方式查看这些字节：

In [134]: x
Out[134]: 
array([b'', b'\x01'], 
      dtype='|S4')

因此，如果字节大小匹配，可以就地执行数据类型转换，但这是一种高级操作。问这个问题的人和回答这个问题的人都是专家

---

另一个答案中提到了

astype，copy=False

，但由于与此处相同的原因失败了-它无法在不更改原始数组的情况下执行转换。

我找到了一种复杂的方法来执行就地类型转换

在该示例中，转换是从“int32”到“float32”。适应我们的情况：

初始

x

具有足够大的字符串大小：

In [128]: x=np.array(['0','1'],dtype='S4')
In [129]: x.__array_interface__['data']
Out[129]: (173756800, False)    # data buffer location

现在创建一个视图，并将值从

x

复制到视图：

In [130]: y=x.view(int)
In [131]: y[:]=x

相同的数据缓冲区位置（与

y

相同）

现在

y

是两个整数：

In [133]: y
Out[133]: array([0, 1])

x

，仍然是

S4

，以不同的方式查看这些字节：

In [134]: x
Out[134]: 
array([b'', b'\x01'], 
      dtype='|S4')

因此，如果字节大小匹配，可以就地执行数据类型转换，但这是一种高级操作。问这个问题的人和回答这个问题的人都是专家

---

和<代码> Atdiype，拷贝= false <代码>在另一个答案中被提及，但是失败的原因与这里一样——它不能在不改变原始数组的情况下执行转换。

右，考虑NUMPY。数组（A）作为一个巨大的类型：：正确，考虑NUMPY。数组（A）作为一个巨大的类型：：比较<代码> A.NByth和<代码> B.NbEys<代码>。一个是2，另一个是8。您和numpy无法将2个4字节整数压缩到2个1字节字符槽中。请比较

a.nbytes

和

b.nbytes

。一个是2，另一个是8。您和numpy无法将2个4字节整数压缩到2个1字节字符槽中。