Python 我试图用CSV文件中的数据制作一条多项式回归线

我的代码正在运行，但不会给出任何输出，我不知道为什么？

输出：

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完成

在“完成”和“完成2.0”之间有三行代码。如果您将它们注释掉，那么两个print语句都应该运行。然后，您可以在每一行中进行注释，一次注释一条。@JamesPhillips这是我一次注释时收到的错误消息：ValueError:x和y的大小必须相同。在出现错误之前，请打印“完成”和“完成2.0”？您能否将两个CSV文件中的一些行作为文本输入到您的问题中（使用按钮进行更新）。然后我们就可以复制/粘贴它（而不是从一张图片中全部输入）。i、 e.只需重新创建问题，就不需要完整的数据集。@MartinEvans i在上面的链接中提供了该文件的图片“完成”和“完成2.0”之间有三行代码。如果您将它们注释掉，那么两个print语句都应该运行。然后，您可以在每一行中进行注释，一次注释一条。@JamesPhillips这是我一次注释时收到的错误消息：ValueError:x和y的大小必须相同。在出现错误之前，请打印“完成”和“完成2.0”？您能否将两个CSV文件中的一些行作为文本输入到您的问题中（使用按钮进行更新）。然后我们就可以复制/粘贴它（而不是从一张图片中全部输入）。i、 e.只需重新创建问题，不需要完整的数据集。@MartinEvans我在上面的链接中提供了该文件的图片

import csv
import numpy as np
import random
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures

#national league east
phillies_of = pd.read_csv('/Users/hannahbeegle/Desktop/Teams/PHILLIES.csv', header = None)
phillies_pr = pd.read_csv('/Users/hannahbeegle/Desktop/Teams/PHILLIES_PR.csv',header = None)

X = phillies_of.iloc[1:33, [5, 9, 10, 13, 17, 18, 21, 23, 25]].values
Y = phillies_of.iloc[1:33,2].values

poly = PolynomialFeatures(degree = 8)
X_poly = poly.fit_transform(X)

print('Done')

poly.fit(X_poly, Y)
lin2 = LinearRegression()
lin2.fit(X_poly, Y)

print('Done 2.0')

plt.scatter(X, Y, color = 'blue', s = 10)
plt.plot(X, lin2,predict(poly.fit_transform(X)), color = 'red')
plt.show()

lin2.predict(poly.fit_transform(110.0))