Python 将4D numpy数组转换为图像数据集

new_stock是一个具有形状（724,1,30,13）的4d numpy阵列。我想把它转换成CNN模型输入的图像数据集

我试过这个：

    import imageio

    images = np.zeros((724,1,30, 13)) 
    for i in range(len(images)):
        imageio.imwrite('date_set_' + str(i) + '.jpg', images[i,:,:,:])

但是有错误

    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-341-365e9f864a67> in <module>()
          3 images = np.zeros((724, 30, 1, 13))
          4 for i in range(len(images)):
    ----> 5     imageio.imwrite('date_set_' + str(i) + '.jpg', images[i,:,:,:])

    /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/imageio/core/functions.py in imwrite(uri, im, format, **kwargs)
        251             pass
        252         else:
    --> 253             raise ValueError("Image must be 2D (grayscale, RGB, or RGBA).")
        254     else:
        255         raise ValueError("Image must be a numpy array.")

    ValueError: Image must be 2D (grayscale, RGB, or RGBA).

ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
3个图像=np.零（（724,30,1,13））
4对于范围内的i（透镜（图像））：
---->5 imageio.imwrite（'date_set_'+str（i）+'.jpg'，images[i，：，：，：，：]）
/imwrite中的usr/local/lib/python3.7/dist-packages/imageio/core/functions.py（uri、im、格式，**kwargs）
251通行证
252其他：
-->253提升值错误（“图像必须是2D（灰度、RGB或RGBA）。”
254其他：
255 raise VALUERROR（“图像必须是numpy数组。”）
ValueError:图像必须是2D（灰度、RGB或RGBA）。

如图所示进行轻微更改（更改要保存到文件中的图像的索引）对我来说是可行的。它创建了所有724幅图像。

---

为什么要复制？我一直在尝试使用列表以及数据帧。但是找不到结果。@AndrejKesely你能看看这个吗！每个图像的尺寸是多少？图像应具有1、3或4个通道和MxN像素。看起来您正在尝试创建具有13个或30个通道的图像，并且在其中一个空间维度中为1像素长。也许您需要在第三维度和第四维度之间切换。如果30x13（包含13个功能的30天数据）被视为1个功能，则图像的维度为。我想把所有的小图像保存到一个数据框中，这样我可以进一步使用它们。