python绘图中的自动图例和轴的限制

我正在使用以下代码绘制结果

有没有办法自动添加图例？我的意思是，如果

z=1,9

绘图自动写入每条线的图例，该颜色用于

z=1

，而该颜色用于

z=2

还有一个是如何增加每个轴的截面？不是他们的极限，只是他们的部分。这里我只看到

0,0.5,1

，但我想要

0,0.1,0.2,0.3，

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3)
while True:
        inp  = float(input("PLEASE ENTER VALUE:"))
        if inp==0:
            print('***')
            print('0 Is not acceptable')
            print('***')
        else:
            for mg in np.arange(100,3000,500):
                for z in np.arange(0,1):
                    for test in range(0,1):
                        Ju_list=[]
                        ET_list=[]
                        ETmgncmb_list=[]
                        ETmgcmb_list=[]
                        nu_list=[]

                        for xx in range(1,819):
                            Ju = dfimppara.iloc[xx, 1]
                            Jl = dfimppara.iloc[xx, 2]
                            lim = Ju - Jl
                            if inp<0:
                                if lim > 1:
                                    pass
                                else:
                                    Ju_list.append(dfimppara.iloc[xx, 1])
                                    ET_list.append(ET(xx, 0,0,100))
                                    ETmgncmb_list.append(ET(xx, 0,0,mg))
                                    ETmgcmb_list.append(ET(xx, 0,1,mg))

                                    ax1.plot(Ju_list, ET_list)
                                    ax2.plot(Ju_list, ETmgncmb_list)
                                    ax3.plot(Ju_list, ETmgcmb_list)



                            else: 
                                ... some lines of code

            break

ax1.title.set_text('T_ex vs. J'  )
ax2.title.set_text('T_ex vs. J'  )
ax3.title.set_text('T_ex vs. J ')
plt.show()

图（ax1、ax2、ax3）=plt.子批次（3）
尽管如此：
inp=浮点（输入（“请输入值：”）
如果inp==0：
打印（“***”）
打印（“0不可接受”）
打印（“***”）
其他：
对于np.arange（1003000500）中的mg：
对于np.arange（0,1）中的z：
对于范围（0,1）内的试验：
Ju列表=[]
ET_列表=[]
ETmgncmb_列表=[]
ETmgcmb_列表=[]
nu_列表=[]
对于范围内的xx（1819）：
Ju=DFIMP第iloc段[xx，1]
Jl=DFIMP第iloc段[xx，2]
lim=Ju-Jl
如果inp 1：
通过
其他：
Ju_list.append（dfimppara.iloc[xx，1]）
ET_列表追加（ET（xx，0,0100））
ETmgncmb_list.append（ET（xx，0,0，mg））
ETmgcmb_列表。追加（ET（xx，0,1，mg））
ax1.绘图（Ju列表、ET列表）
ax2.绘图（Ju列表、ETmgncmb列表）
ax3.绘图（Ju列表、ETmgcmb列表）
其他：
... 一些代码行
打破
ax1.title.set_text（'T_ex vs.J'）
ax2.title.set_text（'T_ex vs.J'）
ax3.title.set_text（'T_ex vs.J'）
plt.show（）

好的，您可以自己设置记号的位置，只需使用：

plt.sca（轴[0,0]）#这里指定要更改xtick的子批
plt.xticks（np.arange（0,1.1,0.1））

您可以找到关于该主题的更多信息

如果要创建图例，只需在绘图中添加标签，然后使用图例的位置调用图例：

ax1.plot（Ju_list，ET_list，label='ET_list'）
ax2.绘图（Ju_列表、ETmgncmb_列表、label='ETmgncmb_列表〕）
ax3.绘图（Ju列表、ETmgcmb列表、标签='ETmgcmb列表'）
ax1.图例（loc='best'）
ax2.图例（loc='best'）
ax3.图例（loc='best'）

我以前试过，在这里我看到太多问题，我无法找到解决方案。第一个是，在这个图例中，我们应该正好有这两个

z=0和
z=1
。但是在这里，我在图中有10000个“ET_list”，因为我们在3个
for循环中。除了“ET_list”太多这一问题之外，每个lineWell的名称都应该更改。您要绘制多少条曲线？当然，如果使用同一标签绘制10000条曲线，则会出现10000次。我的意思是你可以通过常规的字符串操作来改变每个循环中的标签。另外，您希望如何使用单个标签标记10000条曲线，同时它们应该只有2个标签？没有1000条曲线。有许多循环，但每个循环只影响一个功能。正如你看到的，我有3个for循环，但举个例子，
mg
是可变的。问题是你多次调用你的绘图，所以你绘制了很多曲线。这就是为什么图中不止一个
ET_列表
的确切原因。如果你不相信我，你可以在绘图调用前放置一个
print
，你会看到，对于绘图中的每个
ET_列表
，你也会得到一个打印。