Python 如何将每周分组的数据添加到数据库中？

我试图写一个程序，应该处理我个人预算的一小部分。我需要向数据库中添加数据，该数据库的处理方式如下：

Week of 1/1/19 -> [[1/1/19, Walmart, 13.43], [1/2/19, Walgreens, 10.54]]
Week of 1/7/19 -> [[1/7/19, Taco Bell, 24.12]]
...

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([['1/1/19', 'Walmart', 13.43], ['1/2/19', 'Walgreens', 10.54], ['1/7/19', 'Taco Bell', 24.12]], columns=['Date', 'Payee', 'Value'])

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']
data['Week'] = data['Date'].dt.weekofyear

data
#      Date      Payee  Value  Week
# 0  1/1/19    Walmart  13.43     1
# 1  1/2/19  Walgreens  10.54     1
# 2  1/7/19  Taco Bell  24.12     2

data.groupby(by='Week').sum()
#       Value
# Week       
# 1     23.97
# 2     24.12

基本上，在新的一周之后，将创建一个新的“周”条目，其中包含子条目。我被困在如何创建“每周”条目以及如何在该周内添加条目上。

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实现这一点的最佳方法是什么？

我会将数据保存在一个简单的数据库格式中，并且只在需要时每周进行总结或分组。这样，添加或删除单个事务就很容易了

使用熊猫，您可以执行以下操作：

Week of 1/1/19 -> [[1/1/19, Walmart, 13.43], [1/2/19, Walgreens, 10.54]]
Week of 1/7/19 -> [[1/7/19, Taco Bell, 24.12]]
...

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([['1/1/19', 'Walmart', 13.43], ['1/2/19', 'Walgreens', 10.54], ['1/7/19', 'Taco Bell', 24.12]], columns=['Date', 'Payee', 'Value'])

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']
data['Week'] = data['Date'].dt.weekofyear

data
#      Date      Payee  Value  Week
# 0  1/1/19    Walmart  13.43     1
# 1  1/2/19  Walgreens  10.54     1
# 2  1/7/19  Taco Bell  24.12     2

data.groupby(by='Week').sum()
#       Value
# Week       
# 1     23.97
# 2     24.12

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我会将数据保存在一个简单的数据库格式中，并在需要时每周进行总结或分组。这样，添加或删除单个事务就很容易了

使用熊猫，您可以执行以下操作：

Week of 1/1/19 -> [[1/1/19, Walmart, 13.43], [1/2/19, Walgreens, 10.54]]
Week of 1/7/19 -> [[1/7/19, Taco Bell, 24.12]]
...

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([['1/1/19', 'Walmart', 13.43], ['1/2/19', 'Walgreens', 10.54], ['1/7/19', 'Taco Bell', 24.12]], columns=['Date', 'Payee', 'Value'])

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']
data['Week'] = data['Date'].dt.weekofyear

data
#      Date      Payee  Value  Week
# 0  1/1/19    Walmart  13.43     1
# 1  1/2/19  Walgreens  10.54     1
# 2  1/7/19  Taco Bell  24.12     2

data.groupby(by='Week').sum()
#       Value
# Week       
# 1     23.97
# 2     24.12

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这是天才。我不知道为什么我选择使用SQLAlchemy，而这更简单。不过，我确实有一个问题：假设我每周有一个固定的消费金额，我将如何“设置”这个默认限额，并根据每个条目的消费金额从限额中减去？你有什么建议@闭门器（忘了提到你的名字）这是天才。我不知道为什么我选择使用SQLAlchemy，而这更简单。不过，我确实有一个问题：假设我每周有一个固定的消费金额，我将如何“设置”这个默认限额，并根据每个条目的消费金额从限额中减去？你有什么建议@closetCoder（忘记提及您的姓名）