Python 经纬度：计算两点之间的距离并选择最近的一点

我有一个包含15k行的数据框，其中包含坐标和位置名称（主要是业务）

斑点 lat1 l1 地方 lat2 lon2 1. 41,1808128356934 -8,53291034698486 A. 41.146749 -8.613889 1. 41,1808128356934 -8,53291034698486 B 41.146105 -8.609868 2. 41,1491432189941 -8,61034202575684 A. 41.146749 -8.613889 2. 41,1491432189941 -8,61034202575684 B 41.146105 -8.609868

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您的

lat1

和

lon1

是字符串。在计算范数之前，可能需要将

，

替换为

，

，并转换为浮点：

df[['lat1', 'lon1']] = df[['lat1','lon1']].apply(lambda x: pd.to_numeric(x.str.replace(',','.')) )

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如果距离太远，地球曲率出现在图片中，您可以使用

haversine

公式。谢谢您的建议。我读到了，并且能够做到。谢谢。我刚试过，出现了错误

ValueError:给定的日期字符串不太可能是datetime。

不知道为什么它假设为datetime@路易斯费雷拉：我的错，应该是

pd.to\u numeric

。不知道我把pd.to_datetime：Dmy bad to not check:D再次提醒你：D