如何在Python中将一维图像数组转换为PIL图像

我的问题与一个问题有关。我正在尝试从一维数组中读取图像，该数组包含1位灰度像素信息（0到255），用于28x28图像。因此，数组从0到783，其中每个像素编码为x=i*28+j

转换为二维28x28矩阵，如下所示：

000 001 002 003 ... 026 027
028 029 030 031 ... 054 055
056 057 058 059 ... 082 083
 |   |   |   |  ...  |   |
728 729 730 731 ... 754 755
756 757 758 759 ... 782 783

出于图像处理（调整大小、倾斜）的原因，我希望将该数组读入内存中的PIL图像。我做了一些研究，我认为这是最有希望的。另一个想法是

---

我要找的是一个代码示例，它向我展示了如何通过Numpy、Matplotlib或其他任何方式加载一维数组。或者如何使用例如Numpy.vstack将该数组转换为二维图像，然后将其作为图像读取。

您可以使用

图像将Numpy数组转换为PIL图像。fromarray

：

import numpy as np
from PIL import Image 

arr = np.random.randint(255, size=(28*28))
img = Image.fromarray(arr.reshape(28,28), 'L')

---

L

模式表示阵列值表示亮度。结果将是灰度图像。

您可以使用

图像将NumPy数组转换为PIL图像。fromarray

：

import numpy as np
from PIL import Image 

arr = np.random.randint(255, size=(28*28))
img = Image.fromarray(arr.reshape(28,28), 'L')

---

L

模式表示阵列值表示亮度。结果将是灰度图像。

简单使用

np.重塑（）

所需形状

（28,28）

？如何使用它加载图像？代码？是的，我不确定是否要阅读图像部分。简单使用

np.reformate（）

，使用所需的

（28,28）

形状？以及如何使用它加载图像？代码？是的，我不确定是否要读取图像部分。也刚刚找到，用于。如何对存储为

ndarray

的彩色图像执行相同操作，其中我们有3个通道BGR@unutbu@Santhosh：要转换BGR-->RGB，您可以使用。谢谢@unutbu

img=img[…，：-1]

似乎比我工作的

OpenCV

中的

颜色转换要快得多。即使这样，你的帖子也帮了我大忙。

out=Image.fromarray（ima.reformate（ima.shape[0]，ima.shape[1]，3），“RGB”）！我很想从你那里学到更多的诀窍，这也是用于的。我如何处理存储为

ndarray

的彩色图像，我们有3个通道BGR@unutbu@Santhosh：要转换BGR-->RGB，您可以使用。谢谢@unutbu

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中的

颜色转换要快得多。即使这样，你的帖子也帮了我大忙。

out=Image.fromarray（ima.reformate（ima.shape[0]，ima.shape[1]，3），“RGB”）！我很想从你那里学到更多的技巧