Python 如何有选择地将值映射到数据帧的列中？

我有两个数据帧（df1，df2），我想根据列替换df1中的值。df2根据df1中定义的列提供不同的值。 对df1和df2的查询如下

  df1 = pd.DataFrame({"user": ["user1", "user2", "user3"], "p1": ["A", "C", "C"],"p2": ["B", "B", "A"],"p3": ["C", "A", "B"],}, index=[0, 1, 2], )
 df2 = pd.DataFrame({"player": ["A", "B", "C"], "p1_score": ["3", "5", "4"],"p2_score": ["2", "4", "3"],"p3_score": ["1", "2", "6"],}, index=[0, 1, 2], )

df1看起来像这样

df2看起来像这样

我想要的新数据帧应该是这样的

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修改df2列名称以匹配df1列名称后，您可以使用

df。替换

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df1.replace(df2.set_index("player").rename(columns=lambda x: x.split("_")[0]))

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修改df2列名称以匹配df1列名称后，可以使用

df.replace

：

df1.replace(df2.set_index("player").rename(columns=lambda x: x.split("_")[0]))

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谢谢@anky，如果df1和df2的列名称p1、p2和p3都相同呢？代码会是什么样子？@ArunMenon

df1.replace（df2.set_index（“player”））

去掉

df.rename

部分。谢谢@anky，如果df1和df2的列名p1、p2和p3都相同呢？代码会是什么样子？@ArunMenon

df1.replace（df2.set_index（“player”））

然后去掉

df.rename

部分。