Python ValueError:endog已计算为具有多个具有形状（50，11）的列的数组

我有一个数据框，看起来像：

并使用panda生成：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols

df = pd.read_excel("C:\\Users\\amlut\\Desktop\\Classes\\Case Studies\\SureFactor_Demand.xlsx")
df = df.dropna()
df.columns = ["Week", "DemandB15", "Demand C17", "Demand D20", "Demand D25", "Demand E26", "Demand F35"]
df.iloc[1,0] = 1
df = df.iloc[1:51]
df.index = range(0,50)

试图在此数据框上运行ols时，会产生错误：

ValueError: endog has evaluated to an array with multiple columns that has shape (50, 11). This occurs when the variable converted to endog is non-numeric (e.g., bool or str).

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在我的数据框中似乎没有任何非数字，所以我对这个错误感到非常困惑。我对python或panda几乎没有经验，因此请假设我对noob非常了解。

在调用

read\u excel

时，您可以尝试使用dtype选项吗

dtype={'DemandB15'：'int32'，'DemandC17'：'int32'，…}

我得到了相同的值错误，并且数据中没有任何非数字列。